Python 使用 Seaborn 绘制 Pandas SQL 数据框

Question

我是数据可视化的新手，正在尝试使用 SQL 输出和 seaborn 制作简单的时间序列图。我很难将从 SQL 查询中检索到的数据插入到 Seaborn 中。关于如何使用 Seaborn 可视化此数据框，您是否可以指导我？

我的Python代码：

#!/usr/local/bin/python3.5

import cx_Oracle
import pandas as pd
from IPython.display import display, HTML
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

orcl = cx_Oracle.connect('sql_user/sql_pass//sql_database_server.com:9999/SQL_REPORT')

sql = '''
select DATETIME, FRUIT,
COUNTS
from FRUITS.HEALTHY_FRUIT
WHERE DATETIME > '01-OCT-2016'
AND FRUIT = 'APPLE'
'''

curs = orcl.cursor()

df = pd.read_sql(sql, orcl)
display(df)

sns.kdeplot(df)
plt.show()

数据帧 (df) 输出：

    DATETIME  FRUIT  COUNTS
0 2016-10-02  APPLE  1.065757e+06
1 2016-10-03  APPLE  1.064369e+06
2 2016-10-04  APPLE  1.067552e+06
3 2016-10-05  APPLE  1.068010e+06
4 2016-10-06  APPLE  1.067118e+06
5 2016-10-07  APPLE  1.064925e+06
6 2016-10-08  APPLE  1.066576e+06
7 2016-10-09  APPLE  1.065982e+06
8 2016-10-10  APPLE  1.072131e+06
9 2016-10-11  APPLE  1.076429e+06

当我尝试运行 plt.show() 时，出现以下错误：

TypeError: cannot astype a datetimelike from [datetime64[ns]] to [float64]

Answer 1

而不是 sns.kdeplot 尝试以下操作：

# make time the index (this will help with plot ticks)
df.set_index('DATETIME', inplace=True)

# make figure and axis objects
fig, ax = sns.plt.subplots(1, 1, figsize=(6,4))
df.plot(y='COUNTS', ax=ax, color='red', alpha=.6)
fig.savefig('test.pdf')
plt.show()

如果您要制作折线图，函数 kdeplot() 不是您想要的。它确实画了一条线，但这条线旨在近似变量的分布，而不是显示变量如何随时间变化。到目前为止，制作线图的最简单方法来自 pandas df.plot()。如果你想要 seaborn 的样式选项，你可以使用 sns.plt.subplots 来创建你的轴对象（我所做的）。您也可以像中那样使用 sns.set_style()。

Python 使用 Seaborn 绘制 Pandas SQL 数据框

Python Plotting Pandas SQL Dataframe with Seaborn

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