Django - 寻找缓存字典的好方法
Django - Looking for a good way to cache a dictionary
在我正在做的一个 Django 项目中，用户可以按城市搜索兴趣点。可以进行搜索的区域相对较小（大约 400-500 个城市），我有一本字典，其中有大约 300 个城市的记录。
到目前为止，每次用户搜索城市时，我都会查看字典以查看该城市是否存在，如果不存在，我就向 Google 的地理编码器询问位置（通过geopy 库）。
由于查找区域很小，Google 的地理编码表现不佳；如果你连一个字符都搞砸了，很容易搞砸搜索，我不得不进行大量检查以确保地理编码阶段不会中断。
我想改变这种行为并越来越少地依赖地理编码器，方法是将一个城市添加到字典中（如果它之前不在字典中）。因此，必须对字典进行 pickle、保存到文件中，然后加载、更新（通过地理编码数据）并最终在遇到新城市时再次保存。
我有点担心表演，这种行为是否意味着麻烦（至少在第一期，字典中可能找不到新城市）？我应该以另一种方式缓存字典还是采用完全不同的方法？
任何意见都会有很大的帮助，谢谢。
读取文件可以，但随着每秒请求数开始增加，速度会变慢。
考虑使用 Redis。它是一个增压字典和缓存，可用于存储键值对等（集合、列表、字符串、哈希）。它主要在内存中运行，但也可以存储到磁盘并重新加载。
对于你的情况，每次用户搜索一个城市时，你检查 Redis 的键（城市名称作为字符串或 ID，但是你想要），如果它存在，使用它的任何值（坐标？）具有该城市密钥，否则回退到地理编码器并使用地理编码器的结果向 Redis 添加新密钥。
还有一个用于 Redis 的 django 应用程序可以使它更容易：https://niwibe.github.io/django-redis/
在我正在做的一个 Django 项目中，用户可以按城市搜索兴趣点。可以进行搜索的区域相对较小（大约 400-500 个城市），我有一本字典，其中有大约 300 个城市的记录。
到目前为止，每次用户搜索城市时，我都会查看字典以查看该城市是否存在，如果不存在，我就向 Google 的地理编码器询问位置（通过geopy 库）。
由于查找区域很小，Google 的地理编码表现不佳；如果你连一个字符都搞砸了，很容易搞砸搜索，我不得不进行大量检查以确保地理编码阶段不会中断。
我想改变这种行为并越来越少地依赖地理编码器，方法是将一个城市添加到字典中（如果它之前不在字典中）。因此，必须对字典进行 pickle、保存到文件中，然后加载、更新（通过地理编码数据）并最终在遇到新城市时再次保存。
我有点担心表演，这种行为是否意味着麻烦（至少在第一期，字典中可能找不到新城市）？我应该以另一种方式缓存字典还是采用完全不同的方法？
任何意见都会有很大的帮助，谢谢。
读取文件可以，但随着每秒请求数开始增加，速度会变慢。
考虑使用 Redis。它是一个增压字典和缓存，可用于存储键值对等（集合、列表、字符串、哈希）。它主要在内存中运行，但也可以存储到磁盘并重新加载。
对于你的情况，每次用户搜索一个城市时，你检查 Redis 的键（城市名称作为字符串或 ID，但是你想要），如果它存在，使用它的任何值（坐标？）具有该城市密钥，否则回退到地理编码器并使用地理编码器的结果向 Redis 添加新密钥。
还有一个用于 Redis 的 django 应用程序可以使它更容易：https://niwibe.github.io/django-redis/