使用关键字从 WOS 中抓取文章数量
Scraping counts of articles from WOS using keywords
我有一长串关键字 words/phrases，我想在 Web of Science 中搜索这些关键字以获取文章计数（使用了 X 篇文章 "term a"）。理想情况下，搜索会查看标题、摘要、关键字和强力关键字（这是 Web of Science 搜索的内容）。理想情况下，我还可以指定要搜索的特定年份，但这不是必须的。我正在尝试找到一种方法来使用 R OR Python 而不是必须不断更改条目并来回单击。即使它为每个关键字或关键字组合提取了一个独特的文章标题列表，我也可以自己计算。有办法吗？
例如：
我想搜索基于不同搜索词发布的文章数量：
"term a"
"term b"
"term c"
"term d"
然后我想 运行 搜索包含成对术语的已发布文章的数量：
"term a" 和 "term b"
"term a" 和 "term c"
"term a" 和 "term d"
最后，我想 运行 搜索具有较大术语组的已发布文章的数量：
"term a" 和 "term b" 和 "term c" 或者
"term a" 和 "term b" 和 "term d"
我希望这是有道理的。不知道这是否存在 - 但还没有找到它。提前致谢！
我使用 R（特别是 RSelenium 包）作为获取引用计数的一种 hacky 方式。您可以在 R 中为单个条目格式化一个类似于 "TS=(term a AND term B)" 的字符向量，然后使用高级搜索查询 WOS。你必须编辑
this gist 以获得您想从中得到的东西，但它可以作为一个很好的起点。
我有一长串关键字 words/phrases，我想在 Web of Science 中搜索这些关键字以获取文章计数（使用了 X 篇文章 "term a"）。理想情况下，搜索会查看标题、摘要、关键字和强力关键字（这是 Web of Science 搜索的内容）。理想情况下，我还可以指定要搜索的特定年份，但这不是必须的。我正在尝试找到一种方法来使用 R OR Python 而不是必须不断更改条目并来回单击。即使它为每个关键字或关键字组合提取了一个独特的文章标题列表，我也可以自己计算。有办法吗？
例如： 我想搜索基于不同搜索词发布的文章数量： "term a" "term b" "term c" "term d"
然后我想 运行 搜索包含成对术语的已发布文章的数量： "term a" 和 "term b" "term a" 和 "term c" "term a" 和 "term d"
最后，我想 运行 搜索具有较大术语组的已发布文章的数量： "term a" 和 "term b" 和 "term c" 或者 "term a" 和 "term b" 和 "term d"
我希望这是有道理的。不知道这是否存在 - 但还没有找到它。提前致谢！
我使用 R（特别是 RSelenium 包）作为获取引用计数的一种 hacky 方式。您可以在 R 中为单个条目格式化一个类似于 "TS=(term a AND term B)" 的字符向量，然后使用高级搜索查询 WOS。你必须编辑
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