如何使用机器学习和神经网络快速构建图像识别应用程序原型？
How to rapidly prototype an image recognition application using Machine learning & neural network?
我知道我是机器学习的新手。
I was thinking about a real world example of using Machine Learning
and Neural network in an application and I want to try it with a
mobile application who can handle image recognition with the front
camera after make an image of something(A cat for exemple).
我真的需要一些工具的建议，以使用我将通过 rest 调用的 python 后端快速制作此应用程序的原型。
提前致谢。
您可以关注PyImageSearch。它有很多与图像处理相关的东西，比如人脸识别和车牌识别系统。它还使用神经网络。
使用图像识别API，例如google vision。
应用程序简单快捷，如果您没有 ML 经验和资源，效率会更高
如果您是机器学习算法的新手，我建议您使用 Google or Microsoft 中的 API 并了解流程及其工作原理。一旦您了解了是什么输入和输出，你可以尝试用你自己的神经网络替换 API，尝试正确训练它并收集结果..
机器学习不是一个简单的概念，如果您从大处着手，很有可能在完成构建之前会灰心……API 将为您提供功能原型非常快，从而帮助您保持动力去追求更多..
但为了更直接地回答您的问题，Google 的 TensorFlow 可能是目前最复杂的机器学习工具。
Google 在 Udacity ..
上有一门关于使用 TensorFlow 进行深度学习的优秀课程
我为我们公司的网站做过类似的事情。它是基于咖啡虽然。
可以去翻一下源码here
不过是分割demo。你需要稍微修改一下。
我知道我是机器学习的新手。
I was thinking about a real world example of using Machine Learning and Neural network in an application and I want to try it with a mobile application who can handle image recognition with the front camera after make an image of something(A cat for exemple).
我真的需要一些工具的建议，以使用我将通过 rest 调用的 python 后端快速制作此应用程序的原型。
提前致谢。
您可以关注PyImageSearch。它有很多与图像处理相关的东西，比如人脸识别和车牌识别系统。它还使用神经网络。
使用图像识别API，例如google vision。
应用程序简单快捷，如果您没有 ML 经验和资源，效率会更高
如果您是机器学习算法的新手，我建议您使用 Google or Microsoft 中的 API 并了解流程及其工作原理。一旦您了解了是什么输入和输出，你可以尝试用你自己的神经网络替换 API，尝试正确训练它并收集结果..
机器学习不是一个简单的概念，如果您从大处着手，很有可能在完成构建之前会灰心……API 将为您提供功能原型非常快，从而帮助您保持动力去追求更多..
但为了更直接地回答您的问题，Google 的 TensorFlow 可能是目前最复杂的机器学习工具。
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