在 3d numpy 数组中查找最小最大值

Finding min max in 3d numpy array

我有以下 numpy ndarray,形状是 (4,1,2):

    myarray = np.array([[[0.,4.]],
                   [[1.,5.]],
                   [[2.,6.]],
                   [[3.,7.]]])

如何找到每列的最大值、最小值? 在这种情况下,第 1 列的最小值、最大值为 0、3;第二列的 min, max 是 4, 7.

在这些情况下,我不太明白 np.amin 和 np.amax 的正确语法。

谢谢。

import numpy as np

myarray = np.array([[[0., 4.]],
                    [[1., 5.]],
                    [[2., 6.]],
                    [[3., 7.]]])
maxes = np.max(myarray,axis=0)
mins = np.min(myarray,axis=0)
print 'maxes are :' ,maxes ,'\nmins are : ', mins

给出:

maxes are : [[ 3.  7.]] 
mins are :  [[ 0.  4.]]