Python Pandas Using dataframe.stack().value_counts() -- 如何获取计数对象的值?
Python Pandas Using dataframe.stack().value_counts() -- How to get values of counted objects?
我有一个数据框,其中每一行代表一周中的某一天,每一列代表当天无法与服务器通信的联网设备的序列号。
我正在尝试获取整整一周都无法通信的一系列序列号。
代码块:
counts = df.stack().value_counts()
seven_day = counts[counts == 7]
for a in seven_day:
print(a)
问题是没有打印任何东西。我想要的是序列号列表,而不是计数本身。
这个问题是以下问题的跟进:
Python Pandas -- Determine if Values in Column 0 Are Repeated in Each Subsequent Column
value_counts
returns 一个以值作为索引、计数作为值的系列,所以你想遍历索引:
counts = df.stack().value_counts()
seven_day = counts[counts == 7]
for a in seven_day.index:
print(a)
应该可以
另一个解决方案是使用 Series.iteritems
:
counts = df.stack().value_counts()
seven_day = counts[counts == 7]
for index, val in seven_day.iteritems():
print(index)
我有一个数据框,其中每一行代表一周中的某一天,每一列代表当天无法与服务器通信的联网设备的序列号。
我正在尝试获取整整一周都无法通信的一系列序列号。
代码块:
counts = df.stack().value_counts()
seven_day = counts[counts == 7]
for a in seven_day:
print(a)
问题是没有打印任何东西。我想要的是序列号列表,而不是计数本身。
这个问题是以下问题的跟进: Python Pandas -- Determine if Values in Column 0 Are Repeated in Each Subsequent Column
value_counts
returns 一个以值作为索引、计数作为值的系列,所以你想遍历索引:
counts = df.stack().value_counts()
seven_day = counts[counts == 7]
for a in seven_day.index:
print(a)
应该可以
另一个解决方案是使用 Series.iteritems
:
counts = df.stack().value_counts()
seven_day = counts[counts == 7]
for index, val in seven_day.iteritems():
print(index)