在spark mllib中，LogisticRegressionWithSGD可以做多个分类任务吗？
In spark mllib, can LogisticRegressionWithSGD do multiple classification tasks?
想用LogisticRegressionWithSGD做多分类任务，但是org.apache.spark.mllib.classification.LogisticRegressionWithSGD中没有setNumClasses方法。我知道LogisticRegressionWithLBFGS可以做多个分类任务，但为什么LogisticRegressionWithSGD不能？
不支持使用 LogisticRegressionWithSGD() 的多类分类，尽管这是一项要求的功能：https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-10179。决定不添加此功能，因为 SparkML 将成为 Spark 未来的主要机器学习 API，而不是 Spark Mllib。
想用LogisticRegressionWithSGD做多分类任务，但是org.apache.spark.mllib.classification.LogisticRegressionWithSGD中没有setNumClasses方法。我知道LogisticRegressionWithLBFGS可以做多个分类任务，但为什么LogisticRegressionWithSGD不能？
不支持使用 LogisticRegressionWithSGD() 的多类分类，尽管这是一项要求的功能：https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-10179。决定不添加此功能，因为 SparkML 将成为 Spark 未来的主要机器学习 API，而不是 Spark Mllib。