输出图像显示不正确

Question

我目前正在编写一段代码，为阈值处理准备图像，尽管输出图像和返回的像素数据之间似乎不匹配。

我将通过代码告诉您。首先，我定义了带有三个参数的函数 - IMAGE，将被阈值化的图像； r 定义中心像素周围邻域的半径，可以从中计算像素数据；和 k，决定阈值细节的 'kernel'。

function [t] = imadaptive ( IMAGE, r, k )

然后我调用我之前定义的函数，这些函数创建图像，其中存储了每个像素的均值和标准差：

meanpic = immean (IMAGE, r);
stdpic = imstd (IMAGE, r);

接下来，我创建一个新图像 t，其中每个像素的强度为 0。这将用于存储每个像素的适当阈值：

t = zeros(size(IMAGE));

然后我计算出图像的大小来告诉 for 循环何时停止：

[nx, ny] = size(IMAGE);

接下来，我启动 for 循环和运行一系列 if 语句，以阻止程序尝试检查 (-2,-2):[=24= 等位置的像素值]

 if x-r <= 0
     startx = 1;
 else
     startx = x-r;
 end

 if x+r > nx
     endx = nx;
 else
     endx = x+r;
 end

 if y-r <= 0
     starty = 1;
 else
     starty = y-r;
 end

 if y+r > ny
     endy = ny;
 else
     endy = y+r;
 end

最后，我运行计算出每个像素的适当阈值的代码，然后将该值添加到图像 t:

 R = 128;

 for xp = startx : endx

   for yp = starty : endy  

         if (x-xp)^2 + (y-yp)^2 <= r^2
           thresh = meanpic(xp,yp) * (1 + (k * (((stdpic(xp,yp) / R) - 1))));
         end
   end
 end

 t(x,y) = thresh;

问题是：当我运行这段代码时，我得到的图像与我的 stdpic 相同：该图片显示了每个图像的标准偏差值。不过，我不明白这是为什么。该等式似乎是正确的 - 当我从等式中删除 ; 时，我看到它输出的值变化很大，介于 0 和 255 之间，因此输出图像 t 看起来应该大不相同.

任何人都可以指出我这里有什么问题吗？

Answer 1

每次循环都会重新分配thresh。因此，邻域中只有一个像素对每个输出像素有贡献。如果更改 thresh 没有帮助，请 post 在此处或在 pastebin 上 post 整个文件好吗？演练格式非常有用，但错误总是可能出现在未显示的代码中。

编辑：在粘贴的第 163-165 行，将 uint8 更改为 double。在第 211 行，添加代码以使用像素计数或类似的东西。我认为 R 的除法发生在 uint 中并截断为零。在最后，在数学之后改回 uint，否则 imshow 不会给您预期的结果。希望这对您有所帮助！

输出图像显示不正确

Output image not displaying properly

matlab

image-processing

adaptive-threshold