更改 facetgrid 上每个 hist facet 的颜色？

Question

我正在使用来自 kaggle 的 titanic 数据集，我想通过不同的颜色区分幸存者 (1) 和非幸存者 (0) 的方面。

这是我当前的 FacetGrid：

左边的面（图）是那些没有活下来的人。我想让它们变成红色。正确的方面与目前的方式一样好。

所以我想要的输出看起来像这样。我还想为每个方面添加一个简单的图例 (red color = 'Died', blue color = 'Survived' )

这是一个示例数据框Full Set

               Sex    Survived
PassengerId                  
1              male         0
2            female         1
3            female         1
4            female         1
5              male         0
6              male         0
7              male         0
8              male         0
9            female         1
10           female         1
11           female         1
12           female         1
13             male         0
14             male         0
15           female         0
16           female         1
17             male         0
18             male         1
19           female         0

这是我目前拥有的代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set(style ="ticks")
h=sns.FacetGrid(Full_set, col ='Survived', row ='Sex', palette = 'Set1', size =2, aspect =2)
h =h.map(plt.hist, 'Age')


plt.show()

我在文档 (http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.FacetGrid.html#seaborn.FacetGrid) 中查看了 FacetGrid 的 API，但我没有看到任何示例或方法来执行我想要的操作。编辑：

我试过 hue 但我遇到的问题是，在历史上，图表最终重叠，并用较小的值完全覆盖图表。谢谢！

Answer 1

hue 参数的工作方式类似于 groupby 对象。因此，当根据 Survived 列设置 hue 时，由于其唯一值（即 0 和 1），它成为一个单独的实体。然后使用它的关键字 arg，输入要为每个分组实例显示的颜色（0→红色，1→蓝色）。

可能性1：

d = {'color': ['r', 'b']}
g = sns.FacetGrid(df, row='Sex', col='Survived', hue_kws=d, hue='Survived')
g.map(plt.hist, 'Age')

可能性2：

g = sns.FacetGrid(df, row='Sex', col='Survived', hue='Survived', palette='Set1')
g.map(plt.hist, 'Age')

更改 facetgrid 上每个 hist facet 的颜色？

Changing the colors of each hist facet on facetgrid?

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