在具有许多连接的数据库中快速分配游戏管理
Rapidly assigned game management in a database with many connections
我想运行一个可以快速分配游戏数据的服务器
简单模型为：
P1 joins
P2 joins
Make a game with P1 & P2
P3 joins
P4 joins
Make a game with P3 & P4
etc..
但高级设计是让逻辑与配对相关联。
例如：
P1 (A) joins.
P2 (B) joins.
P3 (C) joins.
P4 (A) joins.
Make game with P1 & P4
etc..
到目前为止，我一直在使用 Node + Mongo.js，但读取和写入数据库对我来说似乎很奇怪。使用内存结构会更好吗？我应该看看 Redis 吗？
我在这里寻找效率。它不一定是为了数十亿的连接，但应该容忍说，全世界的国际象棋人口都在玩与类似的 ELO 排名相匹配的速度国际象棋游戏。
Is this something that would be better served by using in-memory structures? Should I look at Redis?
这可能主要取决于您的玩家愿意等待多长时间。持久存储等待的玩家似乎没有多大意义，因此 redis 或什至没有持久性的 redis 可能确实更合适。
[...] but should tolerate say, the world's chess population playing speed chess games matching against similar ELO rankings
那是什么意思... 5M？ 10M？不管是什么，你都可以以合理的价格获得 16GB 的 RAM，所以数百万通常不会太麻烦，除非你每个条目存储数万字节。
我想运行一个可以快速分配游戏数据的服务器
简单模型为：
P1 joins
P2 joins
Make a game with P1 & P2
P3 joins
P4 joins
Make a game with P3 & P4
etc..
但高级设计是让逻辑与配对相关联。
例如：
P1 (A) joins.
P2 (B) joins.
P3 (C) joins.
P4 (A) joins.
Make game with P1 & P4
etc..
到目前为止，我一直在使用 Node + Mongo.js，但读取和写入数据库对我来说似乎很奇怪。使用内存结构会更好吗？我应该看看 Redis 吗？
我在这里寻找效率。它不一定是为了数十亿的连接，但应该容忍说，全世界的国际象棋人口都在玩与类似的 ELO 排名相匹配的速度国际象棋游戏。
Is this something that would be better served by using in-memory structures? Should I look at Redis?
这可能主要取决于您的玩家愿意等待多长时间。持久存储等待的玩家似乎没有多大意义，因此 redis 或什至没有持久性的 redis 可能确实更合适。
[...] but should tolerate say, the world's chess population playing speed chess games matching against similar ELO rankings
那是什么意思... 5M？ 10M？不管是什么，你都可以以合理的价格获得 16GB 的 RAM，所以数百万通常不会太麻烦，除非你每个条目存储数万字节。