将空白更改为 NA 的功能

Question

我正在尝试编写一个将空字符串转换为 NA 的函数。我的一个专栏的摘要如下所示：

      a   b 
 12 210 468

我想将 12 个空值更改为 NA。我还有一些其他因素列，我想将它们的空值更改为 NA，所以我从这里和那里借了一些东西来想出这个：

# change nulls to NAs
nullToNA <- function(df){

  # split df into numeric & non-numeric functions
  a<-df[,sapply(df, is.numeric), drop = FALSE]
  b<-df[,sapply(df, Negate(is.numeric)), drop = FALSE]

  # Change empty strings to NA
  b<-b[lapply(b,function(x) levels(x) <- c(levels(x), NA) ),] # add NA level
  b<-b[lapply(b,function(x) x[x=="",]<- NA),]                 # change Null to NA

  # Put the columns back together
  d<-cbind(a,b)
  d[, names(df)]
}

但是，我收到了这个错误：

> foo<-nullToNA(bar)  
Error in x[x == "", ] <- NA : incorrect number of subscripts on matrix  
Called from: FUN(X[[i]], ...)

我已尝试在此处找到答案：Replace all 0 values to NA 但它会将我的所有列都更改为数值。

Answer 1

怎么样：

df[apply(df, 2, function(x) x=="")] = NA

对我来说效果很好，至少在简单的例子上是这样。

Answer 2

您可以直接索引符合逻辑条件的字段。所以你可以写：

df[is_empty(df)] = NA

其中 is_empty 是您的比较，例如df == "":

df[df == ""] = NA

但请注意 is.null(df) 不会起作用，而且无论如何都会很奇怪¹。不过，我建议不要合并不同类型列的逻辑！相反，请单独处理它们。

¹ 你几乎永远不会在 table 中遇到 NULL 因为只有当基础向量是 list 时才有效。您可以使用此约束创建矩阵和 data.frames，但是 is.null(df) 永远不会是 TRUE，因为 NULL 值包含在列表中）。

Answer 3

这对我有用

    df[df == 'NULL'] <- NA

Answer 4

这是我用来解决这个问题的函数。

null_na=function(vector){
  new_vector=rep(NA,length(vector))
  for(i in 1:length(vector))
    if(vector[i]== ""){new_vector[i]=NA}else if(is.na(vector[i])) 
      {new_vector[i]=NA}else{new_vector[i]=vector[i]}
  return(new_vector)
}

只需插入您遇到问题的列或向量。

将空白更改为 NA 的功能

Function to change blanks to NA

r

function

missing-data

na