如何使用列表重命名 pandas 中的列

Question

我有一个包含 44 列的数据框 (df)，我想重命名列 2:44。我有一个长度为 42 的列表 (namesList)，其中包含新的列名。然后我尝试使用列表重命名我的列：

df.columns[2:len(df.columns)] = namesList

但是我收到错误：

TypeError: Index does not support mutable operations

为什么会出现此错误？

Answer 1

您需要生成新的列名称 - 第一个和第二个值来自旧列，另一个来自 list:

df.columns = df.columns[:2].tolist() + namesList

样本：

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
                   'B':[4,5,6],
                   'C':[7,8,9],
                   'D':[1,3,5],
                   'E':[5,3,6],
                   'F':[7,4,3]})

print (df)
  A  B  C  D  E  F
0  1  4  7  1  5  7
1  2  5  8  3  3  4
2  3  6  9  5  6  3

namesList = ['K','L','M','N']
df.columns = df.columns[:2].tolist() + namesList
print (df)
   A  B  K  L  M  N
0  1  4  7  1  5  7
1  2  5  8  3  3  4
2  3  6  9  5  6  3

Answer 2

我遇到过重命名前 N 列和后 N 列的问题。根据您的需要替换 N 的值。

1) 重命名最后 N 列（忽略前 2 列）

cols_to_update = df.columns[:N].tolist() + ['col2_new','col3_new']
df.columns = cols_to_update

2) 重命名前 N 列（忽略后 N ）

cols_to_update = ['col3_new','col4_new'] + df.columns[N:].tolist()
df.columns = cols_to_update

3) 重命名中间的列

cols_to_update = df.columns[:N].tolist() + ['col2_new','col3_new'] + df.columns[Y:].tolist()
df.columns = cols_to_update

4) 重命名所有列 - 确保您分配的列表与 df.columns.

的长度相同

list = ['col1_new','col2_new', 'col3_new','col4_new']
df.columns = list

您可以找到更多示例@ Multiple ways to Rename Columns in pandas

如何使用列表重命名 pandas 中的列

how to rename columns in pandas using a list

python

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multiple-columns

pandas