多个变量的折线图

Question

以下是我的数据集：

MONTH   YEAR    Load
6   2011    5224.055
7   2011    6073.028
8   2011    5261.029
9   2011    4769.155
6   2012    4865.499
7   2012    5797.578
8   2012    5433.050
9   2012    4482.148
6   2013    4922.000
7   2013    5808.981
8   2013    4928.632
9   2013    4395.204
6   2014    4819.491
7   2014    5258.155
8   2014    4786.323
9   2014    4468.914
6   2015    4931.468
7   2015    5403.063
8   2015    5266.076
9   2015    4803.703

现在我想要在 Y 轴上 LOAD，在 X 轴上Year 并且线条应该描述[的负载和年份变化=15=]每个月。不同月份的单独行

Answer 1

使用 ggplot2（加上 dplyr 将月份数字动态转换为月份名称），它会是这样的（我们假设你的数据框被称为 dat):

library(dplyr)
library(ggplot2)

ggplot(dat %>% mutate(MONTH=factor(month.abb[MONTH], levels=month.abb)), 
       aes(x=YEAR, y=Load, colour=MONTH)) + 
  geom_line() +
  geom_point() +
  theme_bw() +
  scale_y_continuous(limits=c(0,6500)) +
  labs(colour="Month")

Answer 2

试试这个（假设你的数据帧是 df）：

head(df)

MONTH YEAR     Load
1     6 2011 5224.055
2     7 2011 6073.028
3     8 2011 5261.029
4     9 2011 4769.155
5     6 2012 4865.499
6     7 2012 5797.578

如果您想显示每月的变化，请使用以下内容：

df$MONTH <- as.factor(df$MONTH)
ggplot(df, aes(YEAR, Load, colour = MONTH, group=MONTH, color=MONTH))+
  geom_line(lwd=2) +geom_point()

如果你想一起显示每年/每月的变化，你可以试试这个：

library(ggplot2)
library(scales)
df$Date <- as.Date(paste(1, df$MONTH, df$YEAR, sep='/'), '%d/%m/%Y')
ggplot(df, aes(Date, Load, colour = Load))+
  geom_line() +geom_point() + 
  scale_x_date(date_breaks= "1 month", date_labels = "%m/%Y") +
  theme(axis.text.x = element_text(angle=90, vjust = 0.5))

多个变量的折线图

Line chart for multiple Variables

r

linechart