Python PIL:查找图像的大小而不将其写入文件

Python PIL: Find the size of image without writing it as a file

编辑:此问题已被标记为重复?我的问题显然是关于优化这个过程,而不是如何去做。我什至提供了代码来证明我已经弄清楚了后者。在标记这些问题之前,您的互联网大厅监控器甚至会阅读标题后面的这些问题吗?

我有以下代码块使用 PIL 压缩图像,直到所述图像小于特定大小。

from PIL import Image
import os

def compress(image_file, max_size, scale):
    while os.path.getsize(image_file) > max_size:
        pic = Image.open(image_file)
        original_size = pic.size
        pic = pic.resize((int(original_size[0] * scale),
            int(original_size[1] * scale)),
            Image.ANTIALIAS)
        pic.save(image_file, optimize=True, quality=95)

在这段代码中,我使用 os.path.getsize(image_file) 来获取图像的大小。但是,这意味着每次循环运行时文件必须保存在pic.save(image_file, optimize=True, quality=95中。

这个过程需要很长时间。

有没有办法通过某种方式获取 PIL Image object pic 中的图像大小来优化它?

可能,您可能会看看 this answer 使用 StringIO 在内存中执行操作。

import StringIO

output = StringIO.StringIO() 
image.save(output) 
contents = output.getvalue() 
output.close()

image.save(output, format="GIF")

使用io.BytesIO()将图像保存到内存中。每次从原始文件调整大小也可能更好,如下所示:

from PIL import Image
import os
import io

def compress(original_file, max_size, scale):
    assert(0.0 < scale < 1.0)
    orig_image = Image.open(original_file)
    cur_size = orig_image.size

    while True:
        cur_size = (int(cur_size[0] * scale), int(cur_size[1] * scale))
        resized_file = orig_image.resize(cur_size, Image.ANTIALIAS)

        with io.BytesIO() as file_bytes:
            resized_file.save(file_bytes, optimize=True, quality=95, format='jpeg')

            if file_bytes.tell() <= max_size:
                file_bytes.seek(0, 0)
                with open(original_file, 'wb') as f_output:
                    f_output.write(file_bytes.read())
                break

compress(r"c:\mytest.jpg", 10240, 0.9) 

因此每次尝试都会获取文件并将其缩小 0.9,直到达到合适的大小。然后它会覆盖原始文件。


作为替代方法,您可以创建一个量表列表来尝试,例如[0.01, 0.02 .... 0.99, 1] 然后使用二进制印章来确定最接近 max_size 的文件大小的比例如下:

def compress(original_file, max_size):
    save_opts={'optimize':True, 'quality':95, 'format':'jpeg'}
    orig_image = Image.open(original_file)
    width, height = orig_image.size
    scales = [scale / 1000 for scale in range(1, 1001)]  # e.g. [0.001, 0.002 ... 1.0]

    lo = 0
    hi = len(scales)

    while lo < hi:
        mid = (lo + hi) // 2

        scaled_size = (int(width * scales[mid]), int(height * scales[mid]))
        resized_file = orig_image.resize(scaled_size, Image.ANTIALIAS)

        file_bytes = io.BytesIO()
        resized_file.save(file_bytes, **save_opts)
        size = file_bytes.tell()
        print(size, scales[mid])

        if size < max_size: 
            lo = mid + 1
        else: 
            hi = mid

    scale = scales[max(0, lo-1)]
    print("Using scale:", scale)
    orig_image.resize((int(width * scale), int(height * scale)), Image.ANTIALIAS).save(original_file, **save_opts)

所以对于10000max_size,循环首先尝试0.501的比例,如果太大则尝试0.251,依此类推。当 max_size=1024 时,将尝试以下比例:

180287 0.501
56945 0.251
17751 0.126
5371 0.063
10584 0.095
7690 0.079
9018 0.087
10140 0.091
9336 0.089
9948 0.09
Using scale: 0.09