如何将 UNIX 时间戳列表转换为 pandas 数据框中的日期时间对象列表？

Question

我有一个 pandas 数据框 df，其中有一列包含格式为 1,475,761,269,562 的 UNIX 时间戳。

当我尝试将其转换为 df["Timestamp"] = pd.to_datetime(df["Timestamp"], unit = "s")、

我正在 OverflowError: Long too big to convert.

我做错了什么？

Answer 1

您需要 unit='ms'，也许 replace , 为空字符串：

df = pd.DataFrame({'Timestamp':['1,475,761,269,562', '1,475,761,269,562']})
print (df)
           Timestamp
0  1,475,761,269,562
1  1,475,761,269,562

df["Timestamp"] = pd.to_datetime(df["Timestamp"].str.replace(',',''), unit = "ms")
print (df)
                Timestamp
0 2016-10-06 13:41:09.562
1 2016-10-06 13:41:09.562

如何将 UNIX 时间戳列表转换为 pandas 数据框中的日期时间对象列表？

How to convert a list of UNIX timestamps to a list of datetime objects in a pandas dataframe?

python

datetime

unix-timestamp

pandas