为什么 pickle 不考虑 mutable/referenced 个对象？

Question

以下代码表明，当您 pickle 两个对象时，当一个对象是另一个对象的引用时（这个词正确吗？），在 pickle 和加载之后这种关系就会丢失。在下面，您可以看到 aa 中的更改也发生在 bb 中。但是，在对相同的行为进行 pickle 和测试之后，我预计 dd 中的变化也会发生在 ee 中。但这种情况并非如此。你能解释一下发生了什么吗？

import numpy as np
aa=np.ones((5,3))
print 'aa',aa
bb=aa.T
aa[2,2]=3
print 'aa',aa, aa.nbytes
print 'bb', bb, bb.nbytes #bb also prints out hte affect of the change from aa. OK

import pickle
pickle.dump([aa,bb], open( "save.p", "wb" ))
with open("save.p", "rb") as f:
    dd,ee=pickle.load(f)
print 'dd',dd
print 'ee',ee
dd[1,0]=5 #shouldn't this affect ee also?

print 'dd',dd 
print 'ee',ee # is different than dd. I would have expected that they should be the same (except for the transpose).

Answer 1

您期望的行为基于 view 的 numpy 概念，数组具有共享数据缓冲区。使用 np.save 机制的 Pickle 显然将数组保存为副本，每个副本都有自己的缓冲区。 np.save 写一个 header 形状，步幅，dtype 后跟数据缓冲区的字节副本。尝试将其替换为对仍在内存中、保存在另一个文件中或由另一个泡菜步骤处理的缓冲区的引用，如果不是不可能的话，也是很尴尬的。此外，视图没有重播其创建历史的信息。

a.T 不是 know 它是转置。它只知道它与一个或多个数组共享数据缓冲区。 a[2::2, ...].

相同

https://docs.scipy.org/doc/numpy/neps/npy-format.html

Can cPickle save reshaped numpy object reference?

同时查看 ee.flags 和 ee.__array_interface__，并与其他数组进行比较。

为什么 pickle 不考虑 mutable/referenced 个对象？

Wy is pickle not taking into account mutable/referenced objects?

python

numpy

pickle