比较具有不同均值的两个总体之间的方差
Compare variances between two populations with different means
我想比较均值不同的两个总体。我想找到一种方法来比较它们的方差,以了解这两个总体中哪一个的值偏离均值更远。
问题是我认为我应该需要每个分布的平均值的方差 standardized/normalized。
建议?
下一步将是在 R 中获得一个能够做到这一点的函数。
您不需要 standardise/normalise 因为方差是根据与均值的距离计算的,因此已经围绕样本均值进行了归一化。
为了演示这个运行下面的代码
x<-runif(10000,min=100,max=101)
y<-runif(10000,min=1,max=2)
mean(x)
mean(y)
var(x)
var(y)
您会看到,虽然均值不同,但两个样本的方差相同(允许由于伪随机数生成和样本大小而产生的一些差异)
我想比较均值不同的两个总体。我想找到一种方法来比较它们的方差,以了解这两个总体中哪一个的值偏离均值更远。
问题是我认为我应该需要每个分布的平均值的方差 standardized/normalized。
建议?
下一步将是在 R 中获得一个能够做到这一点的函数。
您不需要 standardise/normalise 因为方差是根据与均值的距离计算的,因此已经围绕样本均值进行了归一化。
为了演示这个运行下面的代码
x<-runif(10000,min=100,max=101)
y<-runif(10000,min=1,max=2)
mean(x)
mean(y)
var(x)
var(y)
您会看到,虽然均值不同,但两个样本的方差相同(允许由于伪随机数生成和样本大小而产生的一些差异)