使用 robobrowser 和 beautifulsoup 解析网页

Parsing webpage with robobrowser and beautifulsoup

我是网络抓取的新手,在使用 robobrowser 提交表单后尝试解析网站。我得到了正确的数据(当我这样做时我可以查看它:打印(browser.parsed))但是在解析它时遇到了问题。网页源代码的相关部分如下所示:

<div id="ii">
<tr>
  <td scope="row" id="t1a"> ID (ID Number)</a></td>
  <td headers="t1a">1234567 &nbsp;</td>
</tr>
<tr>
  <td scope="row" id="t1b">Participant Name</td>
  <td headers="t1b">JONES, JOHN                          &nbsp;</td>
</tr>
<tr>
  <td scope="row" id="t1c">Sex</td>
  <td headers="t1c">MALE   &nbsp;</td>
</tr>
<tr>
  <td scope="row" id="t1d">Date of Birth</td>
  <td headers="t1d">11/25/2016 &nbsp;</td>
</tr>
<tr>
  <td scope="row" id="t1e">Race / Ethnicity</a></td>
  <td headers="t1e">White                  &nbsp;</td>
</tr>

如果我这样做

in: browser.select('#t1b")

我得到:

out: [<td id="t1b" scope="row">Inmate Name</td>]

代替琼斯,约翰。

我能够获得相关数据的唯一方法是:

browser.select('tr')

这个 returns 29 个中的每一个的列表,每个 'tr' 我可以将其转换为文本并搜索相关信息。

我也试过创建一个 BeautifulSoup 对象:

x = browser.select('#ii')
soup = BeautifulSoup(x[0].text, "html.parser")

但它丢失了所有 tags/ids,所以我不知道如何在其中搜索。

有没有一种简单的方法让它通过 'tr' 遍历每个元素并获取实际数据而不是标签,以反对重复转换为字符串变量并在其中搜索?

谢谢

获取所有"label" td元素并获取next td sibling value收集结果到一个dict中:

from pprint import pprint
from bs4 import BeautifulSoup

data = """
<table>
    <tr>
      <td scope="row" id="t1a"> ID (ID Number)</a></td>
      <td headers="t1a">1234567 &nbsp;</td>
    </tr>
    <tr>
      <td scope="row" id="t1b">Participant Name</td>
      <td headers="t1b">JONES, JOHN                          &nbsp;</td>
    </tr>
    <tr>
      <td scope="row" id="t1c">Sex</td>
      <td headers="t1c">MALE   &nbsp;</td>
    </tr>
    <tr>
      <td scope="row" id="t1d">Date of Birth</td>
      <td headers="t1d">11/25/2016 &nbsp;</td>
    </tr>
    <tr>
      <td scope="row" id="t1e">Race / Ethnicity</a></td>
      <td headers="t1e">White                  &nbsp;</td>
    </tr>
</table>
"""

soup = BeautifulSoup(data, 'html5lib')

data = {
    label.get_text(strip=True): label.find_next_sibling("td").get_text(strip=True)
    for label in soup.select("tr > td[scope=row]")
}
pprint(data)

打印:

{'Date of Birth': '11/25/2016',
 'ID (ID Number)': '1234567',
 'Participant Name': 'JONES, JOHN',
 'Race / Ethnicity': 'White',
 'Sex': 'MALE'}