为 pandas Dataframe Boxplot() 设置 y 轴刻度，3 个偏差？

Question

我试图每月制作一个箱线图图表区域，其中不同的箱线图按行业分组（并标记），然后让 Y 轴使用我指定的比例。

在一个完美的世界中，这将是动态的，我可以将轴设置为与总体平均值相差一定数量的标准偏差。我可以接受另一种动态设置 y 轴的类型，但我希望它成为所有创建的 'monthly' 分组箱线图的标准。我还不知道处理这个问题的最佳方法是什么，并且对智慧持开放态度 - 我所知道的是现在使用的数字对于图表来说意义重大。

我已经尝试了各种代码，但轴的缩放比例为零，下面的代码尽可能接近图表。

这是一些虚拟数据的 link： https://drive.google.com/open?id=0B4xdnV0LFZI1MmlFcTBweW82V0k

对于我使用的代码 Python 3.5:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.use('TkAgg')
import pylab    
df =  pd.read_csv('Query_Final_2.csv')
df['Ship_Date'] = pd.to_datetime(df['Ship_Date'], errors = 'coerce')
df1 = (df.groupby('Industry'))
print(
df1.boxplot(column='Gross_Margin',layout=(1,9), figsize=(20,10), whis=[5,95])
,pylab.show()
)

Answer 1

这是您的代码的清理版本，其中包含解决方案：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df =  pd.read_csv('Query_Final_2.csv')
df['Ship_Date'] = pd.to_datetime(df['Ship_Date'], errors = 'coerce')
df1 = df.groupby('Industry')

axes = df1.boxplot(column='Gross_Margin',layout=(1,9), figsize=(20,10),
                   whis=[5,95], return_type='axes')
for ax in axes.values():
    ax.set_ylim(-2.5, 2.5)

plt.show()

关键是return将子图作为轴对象并单独设置限制。

Answer 2

为均值和标准差建立变量后，使用：

plt.ylim(ymin, ymax)

设置y轴。

Answer 3

谢谢@Padraig，请注意，如果您使用 plt 作为没有子图的图形，您可以使用：

plt.ylim(ymin, ymax)

但是如果你想调整一个子图的 Y 轴，这个就可以了 (@AlexG)

ax.set_ylim(ymin, ymax)

例如，如果您的子图是 ax2，并且您希望 Y 轴从 0.5 到 1.0，您的代码将如下所示：

ax2.set_ylim(0.5, 1.0)

为 pandas Dataframe Boxplot() 设置 y 轴刻度，3 个偏差？

Set y-axis scale for pandas Dataframe Boxplot(), 3 Deviations?

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