Caffe 和 Keras 在应用 MAX 池时的区别
differences between Caffe and Keras when applying MAX pooling
我正在做一个将 keras json 模型转换为 caffe prototxt 的项目
caffe 支持任意填充值
keras（在tensorflow之上）支持'same'和'valid'值
对于caffe中的任何填充值，我们可以在keras中手动添加ZeroPadding层，然后应用'valid'方案来获得相同的输出尺寸
来自
https://github.com/MarcBS/keras/blob/master/keras/caffe/README.md
Given the differences between Caffe and Keras when applying the MAX pooling opperation, in some occasions the MAX pooling layers must include a pad: 1 value even if they did not include them in their original .prototxt
这两个框架在MAX pooling的实现上到底有什么区别？
池化实现的差异 - 在keras中，half-windows被丢弃。 Caffe 将额外输出 half-windows.
填充方案的差异 - keras 中的 'same' 填充有时会导致上下（或左右）的填充值不同。 caffe 始终在两侧均匀填充，因此上下（或左右）填充值始终相等。
我正在做一个将 keras json 模型转换为 caffe prototxt 的项目
caffe 支持任意填充值
keras（在tensorflow之上）支持'same'和'valid'值
对于caffe中的任何填充值，我们可以在keras中手动添加ZeroPadding层，然后应用'valid'方案来获得相同的输出尺寸
来自
https://github.com/MarcBS/keras/blob/master/keras/caffe/README.md
Given the differences between Caffe and Keras when applying the MAX pooling opperation, in some occasions the MAX pooling layers must include a
pad: 1value even if they did not include them in their original .prototxt
这两个框架在MAX pooling的实现上到底有什么区别？
池化实现的差异 - 在keras中，half-windows被丢弃。 Caffe 将额外输出 half-windows.
填充方案的差异 - keras 中的 'same' 填充有时会导致上下（或左右）的填充值不同。 caffe 始终在两侧均匀填充，因此上下（或左右）填充值始终相等。