SIFT 描述符值：OpenCV 与 VLFeat
SIFT descriptors values: OpenCV vs VLFeat
我正在尝试比较 OpenCV and VLFeat 的 SIFT 实现。
我注意到 VLFeat 的描述符值是整数，例如：
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 17 45 20 26 0 1 ...
而对于 OpenCV：
0.0391555 0 0 0.0998274 0.235747 0 0 0.0276871 0.156622 ...
请注意，这些是 2 个不同图像的描述符。
我有两个问题：
- 为什么他们有两个不同的值？
- 如果我需要使用 VLFeat（然后是 VLAD 编码）的 k-means 的 OpenCV 表示，我需要更改这些值吗？
免责声明，我不是 OpenCV 或 VLFeat 方面的专家，但我认为我知道答案。
VLFeat 可以生成整数和浮点描述符。要生成整数描述符，请使用带有 FloatDescriptors 参数的 vl_sift function and in order to generate float descriptors use vl_dsift 函数。
VLFeat 可能出于性能原因使用整数描述符。使用整数的计算通常比使用浮点数更快。但是，这可能会以精度为代价。尽管如此，在计算机视觉的情况下，较小的精度可能并不是那么重要。在 integer k-means algorithm 的描述中，您甚至可以阅读 "While this is limiting for some application, it works well for clustering image descriptors, where very high precision is usually unnecessary"。
关于k-means算法。浮动描述符有一个版本 (vl_ikmeans) for integers descriptors and the version (vl_kmeans)]。对于 OpenCV，只需使用后者。
我正在尝试比较 OpenCV and VLFeat 的 SIFT 实现。
我注意到 VLFeat 的描述符值是整数，例如：
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 17 45 20 26 0 1 ...
而对于 OpenCV：
0.0391555 0 0 0.0998274 0.235747 0 0 0.0276871 0.156622 ...
请注意，这些是 2 个不同图像的描述符。
我有两个问题：
- 为什么他们有两个不同的值？
- 如果我需要使用 VLFeat（然后是 VLAD 编码）的 k-means 的 OpenCV 表示，我需要更改这些值吗？
免责声明，我不是 OpenCV 或 VLFeat 方面的专家，但我认为我知道答案。
VLFeat 可以生成整数和浮点描述符。要生成整数描述符，请使用带有 FloatDescriptors 参数的 vl_sift function and in order to generate float descriptors use vl_dsift 函数。
VLFeat 可能出于性能原因使用整数描述符。使用整数的计算通常比使用浮点数更快。但是，这可能会以精度为代价。尽管如此，在计算机视觉的情况下，较小的精度可能并不是那么重要。在 integer k-means algorithm 的描述中，您甚至可以阅读 "While this is limiting for some application, it works well for clustering image descriptors, where very high precision is usually unnecessary"。
关于k-means算法。浮动描述符有一个版本 (vl_ikmeans) for integers descriptors and the version (vl_kmeans)]。对于 OpenCV，只需使用后者。