keras中带有向量的多重矩阵

Question

我正在尝试计算矩阵的每一行与 Keras 中的向量之间的点积。

例如，

x = [[2,3,4,5,5],
     [3,4,5,6,1],
     [5,6,4,2,4],
     [4,2,3,4,1]]

w = [0.1,0.3,0.5,0.2,0.6]

在 numpy 中我可以这样做

[np.dot(xx, w) for xx in x]

但是我如何在 Keras 中做到这一点？

P.S。我简化了表示，我实际上想计算一个句子与另一个词之间的注意力。所以在上面的矩阵中，每个数字对应一个300维的向量，因为它们是相同的维度，所以我只用一个词来表示它们。

我也在这里问过这个问题：https://github.com/fchollet/keras/issues/4680但是那里没有人回答我的问题，请问有人能帮帮我吗？

谢谢。

Answer 1

1. 如何实现for：我推荐你使用K.tile或者如果你不熟悉tile就使用timedistributed层。你可以想象每一行都是一个时间片。
2. 如何实现dot：可以定义一个Dense层，然后用l.set_weight()和l.trainable=False固定注意力。