按相同或相似的字符串分组 sql
Group By same or similar string sql
1) 假设我有一个这样的 table:-
| id | color_code | fruit |
|:------|--------------|----------------:|
| 1 | 000001 | apple |
| 2 | 000001 | apple |
| 3 | 000001 | apple |
| 4 | 000002 | lemon |
| 5 | 000002 | lemon |
| 6 | 000003 | grapes |
| 7 | 000003 | grapes |
如何根据 sql 服务器中的 color_code 列 按 水果列分组?
我想是这样的:-
| id | color_code | fruit | group_concat(id) |
|:------|--------------|-----------------|---------------------|
| 1 | 000001 | apple | 1,2,3 |
| 4 | 000002 | lemon | 2,5 |
| 6 | 000003 | grapes | 6,7 |
2) 如果我有 3 个 table(如下所示)需要加入怎么办?
series_no table:
| id | desc_seriesno |
|:------|----------------:|
| 7040 | AU1011 |
| 7041 | AU1022 |
| 7042 | AU1033 |
| 7043 | AU1044 |
| 7044 | AU1055 |
| 7045 | AU1066 |
品牌 table:
| id | desc_brand |
|:------|----------------:|
| 1020 | Audi |
| 1021 | Bentley |
| 1022 | Ford |
| 1023 | BMW |
| 1024 | Mazda |
| 1025 | Toyota |
car_info table:
| seriesno_id | brand_id | color |
|:---------------|------------|--------:|
| 7040 | 1020 | white |
| 7040 | 1020 | black |
| 7040 | 1020 | pink |
| 7041 | 1021 | yellow |
| 7041 | 1021 | brown |
| 7042 | 1022 | purple |
| 7042 | 1022 | black |
| 7042 | 1022 | green |
| 7043 | 1023 | blue |
| 7044 | 1024 | red |
| 7045 | 1025 | maroon |
| 7045 | 1025 | white |
这是我当前对 sql 服务器 2014 的查询:-
SELECT SN.id AS seriesid, B.id AS brandid, B.desc_brand
FROM [db1].[dbo].[series_no] SN
LEFT JOIN [db1].[dbo].[car_info] CI
ON CI.seriesno_id = SN.id
RIGHT JOIN [db1].[dbo].[brand] B
ON B.id = CI.brand_id
GROUP BY SN.id, B.id
ORDER BY SN.id ASC
但不幸的是它给了我一个错误,因为我不能用这种方式按相似的字符串分组。
我希望它是这样的:-
| seriesid | brandid | desc_brand | count |
|:-----------|------------|---------------|-------|
| 7040 | 1020 | Audi | 3 |
| 7041 | 1021 | Bentley | 2 |
| 7042 | 1022 | Ford | 3 |
| 7043 | 1023 | BMW | 1 |
| 7044 | 1024 | Mazda | 1 |
| 7045 | 1025 | Toyota | 2 |
使用下面的代码..
SELECT distinct
m.color_code
, m.fruit
, group_concat = STUFF((
SELECT ',' + CONVERT(varchar(10),md.id)
FROM dbo.tablename md
WHERE m.fruit = md.fruit and m.color_code = md.color_code
FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 1, '')
FROM dbo.tablename m
第二个:
SELECT SN.id AS seriesid, B.id AS brandid, B.desc_brand ,count(*)
FROM [db1].[dbo].[series_no] SN
LEFT JOIN [db1].[dbo].[car_info] CI
ON CI.seriesno_id = SN.id
RIGHT JOIN [db1].[dbo].[brand] B
ON B.id = CI.brand_id
GROUP BY SN.id, B.id ,B.desc_brand
ORDER BY 4 ASC
1种水果颜色
假设table名字是FruitColor,你可以通过下面的查询得到想要的输出-
SELECT MIN(id) AS id
, color_code
, fruit
, group_concat_id = STUFF((SELECT ',' + CAST(id AS VARCHAR)
FROM FruitColor AS fci
WHERE fci.fruit = fc.fruit AND fci.color_code = fc.color_code
FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 1, '')
FROM FruitColor AS fc
GROUP BY color_code, fruit
ORDER BY id;
- MIN()选择组的第一个id。
由于在SQL服务器中没有默认的GROUP_CONCAT函数,如MySql,你必须使用STUFF
函数和FOR XML 路径。要了解有关 group concat 的更多信息,您可以访问此 link https://sqlperformance.com/2014/08/t-sql-queries/sql-server-grouped-concatenation
可以自定义WHERE子句只匹配color_code.
2。你可以有几个选项 -
选项 (a):显示品牌系列的数量
SELECT seriesno_id AS seriesid, ci.brand_id AS bandid, desc_brand, COUNT(*) AS [count]
FROM db1.dbo.car_info AS ci
LEFT JOIN db1.dbo.brand AS b ON (b.id = ci.brand_id)
GROUP BY seriesno_id, ci.brand_id, desc_brand;
- 如果您想显示具有品牌的汽车的数量,则无需使用系列 table。
- 您可能不需要对品牌 table 使用 RIGHT JOIN,因为如果品牌 table 包含一条记录
不在 car_info table 中,那么 seriesno_id 将为空。
选项 (b):显示有或没有品牌的所有系列的计数
SELECT sn.id AS seriesid, ci.brand_id AS bandid, desc_brand, COUNT(*) AS [count]
FROM db1.dbo.series_no AS sn
LEFT JOIN db1.dbo.car_info AS ci ON (ci.seriesno_id = sn.id)
LEFT JOIN db1.dbo.brand AS b ON (b.id = ci.brand_id)
GROUP BY sn.id, ci.brand_id, desc_brand;
选项 (c):解决选择不在 GROUP BY
中的列的方法
SELECT seriesno_id AS seriesid, ci.brand_id AS bandid, MAX(desc_brand) AS desc_brand, COUNT(*) AS [count]
FROM db1.dbo.car_info AS ci
LEFT JOIN db1.dbo.brand AS b ON (b.id = ci.brand_id)
GROUP BY seriesno_id, ci.brand_id;
- 这里,如果我们确定每个品牌只包含一个desc_brand,我们可以对其使用聚合。
这是因为仅应用聚合一个值 returns 该值。我这里用的是MAX。
就我个人而言,我会选择选项 (a),因为它更有意义。
关于 desc_brand 为 NTEXT 的 GROUP BY 异常更新...
将 desc_brand 转换为 NVARCHAR 以避免异常。
CAST(desc_brand AS NVARCHAR(200))
此外,我强烈建议使用 VARCHAR / NVARCHAR 而不是任何 TEXT、CHAR 等,因为它们通常占用更多内存。
SELECT
id = SUBSTRING(group_concat,1,1),
color_code,
fruit,
group_concat
FROM(
SELECT distinct
m.color_code,
m.fruit,
group_concat = STUFF((SELECT ',' + CONVERT(varchar(10),md.id)
FROM [Test_1].[dbo].[Stuff] md
WHERE m.fruit = md.fruit
AND m.color_code = md.color_code
FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 1, '')
FROM [Test_1].[dbo].[Stuff] m)x
1) 假设我有一个这样的 table:-
| id | color_code | fruit |
|:------|--------------|----------------:|
| 1 | 000001 | apple |
| 2 | 000001 | apple |
| 3 | 000001 | apple |
| 4 | 000002 | lemon |
| 5 | 000002 | lemon |
| 6 | 000003 | grapes |
| 7 | 000003 | grapes |
如何根据 sql 服务器中的 color_code 列 按 水果列分组?
我想是这样的:-
| id | color_code | fruit | group_concat(id) |
|:------|--------------|-----------------|---------------------|
| 1 | 000001 | apple | 1,2,3 |
| 4 | 000002 | lemon | 2,5 |
| 6 | 000003 | grapes | 6,7 |
2) 如果我有 3 个 table(如下所示)需要加入怎么办?
series_no table:
| id | desc_seriesno |
|:------|----------------:|
| 7040 | AU1011 |
| 7041 | AU1022 |
| 7042 | AU1033 |
| 7043 | AU1044 |
| 7044 | AU1055 |
| 7045 | AU1066 |
品牌 table:
| id | desc_brand |
|:------|----------------:|
| 1020 | Audi |
| 1021 | Bentley |
| 1022 | Ford |
| 1023 | BMW |
| 1024 | Mazda |
| 1025 | Toyota |
car_info table:
| seriesno_id | brand_id | color |
|:---------------|------------|--------:|
| 7040 | 1020 | white |
| 7040 | 1020 | black |
| 7040 | 1020 | pink |
| 7041 | 1021 | yellow |
| 7041 | 1021 | brown |
| 7042 | 1022 | purple |
| 7042 | 1022 | black |
| 7042 | 1022 | green |
| 7043 | 1023 | blue |
| 7044 | 1024 | red |
| 7045 | 1025 | maroon |
| 7045 | 1025 | white |
这是我当前对 sql 服务器 2014 的查询:-
SELECT SN.id AS seriesid, B.id AS brandid, B.desc_brand
FROM [db1].[dbo].[series_no] SN
LEFT JOIN [db1].[dbo].[car_info] CI
ON CI.seriesno_id = SN.id
RIGHT JOIN [db1].[dbo].[brand] B
ON B.id = CI.brand_id
GROUP BY SN.id, B.id
ORDER BY SN.id ASC
但不幸的是它给了我一个错误,因为我不能用这种方式按相似的字符串分组。
我希望它是这样的:-
| seriesid | brandid | desc_brand | count |
|:-----------|------------|---------------|-------|
| 7040 | 1020 | Audi | 3 |
| 7041 | 1021 | Bentley | 2 |
| 7042 | 1022 | Ford | 3 |
| 7043 | 1023 | BMW | 1 |
| 7044 | 1024 | Mazda | 1 |
| 7045 | 1025 | Toyota | 2 |
使用下面的代码..
SELECT distinct
m.color_code
, m.fruit
, group_concat = STUFF((
SELECT ',' + CONVERT(varchar(10),md.id)
FROM dbo.tablename md
WHERE m.fruit = md.fruit and m.color_code = md.color_code
FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 1, '')
FROM dbo.tablename m
第二个:
SELECT SN.id AS seriesid, B.id AS brandid, B.desc_brand ,count(*)
FROM [db1].[dbo].[series_no] SN
LEFT JOIN [db1].[dbo].[car_info] CI
ON CI.seriesno_id = SN.id
RIGHT JOIN [db1].[dbo].[brand] B
ON B.id = CI.brand_id
GROUP BY SN.id, B.id ,B.desc_brand
ORDER BY 4 ASC
1种水果颜色
假设table名字是FruitColor,你可以通过下面的查询得到想要的输出-
SELECT MIN(id) AS id
, color_code
, fruit
, group_concat_id = STUFF((SELECT ',' + CAST(id AS VARCHAR)
FROM FruitColor AS fci
WHERE fci.fruit = fc.fruit AND fci.color_code = fc.color_code
FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 1, '')
FROM FruitColor AS fc
GROUP BY color_code, fruit
ORDER BY id;
- MIN()选择组的第一个id。
由于在SQL服务器中没有默认的GROUP_CONCAT函数,如MySql,你必须使用
STUFF
函数和FOR XML 路径。要了解有关 group concat 的更多信息,您可以访问此 link https://sqlperformance.com/2014/08/t-sql-queries/sql-server-grouped-concatenation可以自定义WHERE子句只匹配color_code.
2。你可以有几个选项 -
选项 (a):显示品牌系列的数量
SELECT seriesno_id AS seriesid, ci.brand_id AS bandid, desc_brand, COUNT(*) AS [count]
FROM db1.dbo.car_info AS ci
LEFT JOIN db1.dbo.brand AS b ON (b.id = ci.brand_id)
GROUP BY seriesno_id, ci.brand_id, desc_brand;
- 如果您想显示具有品牌的汽车的数量,则无需使用系列 table。
- 您可能不需要对品牌 table 使用 RIGHT JOIN,因为如果品牌 table 包含一条记录 不在 car_info table 中,那么 seriesno_id 将为空。
选项 (b):显示有或没有品牌的所有系列的计数
SELECT sn.id AS seriesid, ci.brand_id AS bandid, desc_brand, COUNT(*) AS [count]
FROM db1.dbo.series_no AS sn
LEFT JOIN db1.dbo.car_info AS ci ON (ci.seriesno_id = sn.id)
LEFT JOIN db1.dbo.brand AS b ON (b.id = ci.brand_id)
GROUP BY sn.id, ci.brand_id, desc_brand;
选项 (c):解决选择不在 GROUP BY
中的列的方法SELECT seriesno_id AS seriesid, ci.brand_id AS bandid, MAX(desc_brand) AS desc_brand, COUNT(*) AS [count]
FROM db1.dbo.car_info AS ci
LEFT JOIN db1.dbo.brand AS b ON (b.id = ci.brand_id)
GROUP BY seriesno_id, ci.brand_id;
- 这里,如果我们确定每个品牌只包含一个desc_brand,我们可以对其使用聚合。 这是因为仅应用聚合一个值 returns 该值。我这里用的是MAX。
就我个人而言,我会选择选项 (a),因为它更有意义。
关于 desc_brand 为 NTEXT 的 GROUP BY 异常更新...
将 desc_brand 转换为 NVARCHAR 以避免异常。
CAST(desc_brand AS NVARCHAR(200))
此外,我强烈建议使用 VARCHAR / NVARCHAR 而不是任何 TEXT、CHAR 等,因为它们通常占用更多内存。
SELECT
id = SUBSTRING(group_concat,1,1),
color_code,
fruit,
group_concat
FROM(
SELECT distinct
m.color_code,
m.fruit,
group_concat = STUFF((SELECT ',' + CONVERT(varchar(10),md.id)
FROM [Test_1].[dbo].[Stuff] md
WHERE m.fruit = md.fruit
AND m.color_code = md.color_code
FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 1, '')
FROM [Test_1].[dbo].[Stuff] m)x