如何将两个 4D TensorVariable 相乘，python
How to multipy two 4D TensorVariable, python
我有两个 4D TensorVariable，X=[100,1,28,28] 和 W=[100,1,28,28]。 X 包括 100 个大小为 (28,28) 的图像（单通道）。 W 是 100 图像对应的权重。我们想将每个图像乘以它的权重。换句话说，我想要 100 个图像，其中每个单独的图像都来自 T.dot(a,b)，其中 a 是一个图像，b 是它的权重。
T.dot(X,W) 对我不起作用，因为它给了我一个 5D TensorVariable。
Theano T.dot function is a matrix multiplication (inner product). You want an element-wise multiplication, which, as described in the documentation，只需使用 * 运算符即可完成，即
X * W
我有两个 4D TensorVariable，X=[100,1,28,28] 和 W=[100,1,28,28]。 X 包括 100 个大小为 (28,28) 的图像（单通道）。 W 是 100 图像对应的权重。我们想将每个图像乘以它的权重。换句话说，我想要 100 个图像，其中每个单独的图像都来自 T.dot(a,b)，其中 a 是一个图像，b 是它的权重。
T.dot(X,W) 对我不起作用，因为它给了我一个 5D TensorVariable。
Theano T.dot function is a matrix multiplication (inner product). You want an element-wise multiplication, which, as described in the documentation，只需使用 * 运算符即可完成，即
X * W