AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'shape'
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'shape'
所以一直在写一个矩阵元素标准化的代码,用到的函数如下:
def preprocess(Data):
if stdn ==True:
st=np.empty((Data.shape[0],Data.shape[1]))
for i in xrange(0,Data.shape[0]):
st[i,0]=Data[i,0]
for i in xrange(1,Data.shape[1]):
st[:,i]=((Data[:,i]-np.min(Data[:,i]))/(np.ptp(Data[:,i])))
np.random.shuffle(st)
return st
else:
return Data
它在 class 之外工作得很好,但在它内部使用时它给我这个错误:
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'shape'
知道如何解决吗??
P.S。这是KNN class验证码
根据您发布的错误,Data
是元组类型,没有为数据定义属性 shape
。您可以在调用 preprocess
函数时尝试转换 Data
,例如:
preprocess(numpy.array(Data))
所以一直在写一个矩阵元素标准化的代码,用到的函数如下:
def preprocess(Data):
if stdn ==True:
st=np.empty((Data.shape[0],Data.shape[1]))
for i in xrange(0,Data.shape[0]):
st[i,0]=Data[i,0]
for i in xrange(1,Data.shape[1]):
st[:,i]=((Data[:,i]-np.min(Data[:,i]))/(np.ptp(Data[:,i])))
np.random.shuffle(st)
return st
else:
return Data
它在 class 之外工作得很好,但在它内部使用时它给我这个错误:
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'shape'
知道如何解决吗?? P.S。这是KNN class验证码
根据您发布的错误,Data
是元组类型,没有为数据定义属性 shape
。您可以在调用 preprocess
函数时尝试转换 Data
,例如:
preprocess(numpy.array(Data))