无法撤消保存在 numpy 数组中的缩放图像

Question

我将图像作为像素数据加载到 numpy 数组 (subjectImage) 中。以下代码行成功地将 numpy 数组恢复为图像并显示：

subjectImagePath = 'pathToFile/cat.0.jpg'        
subjectImage = misc.imresize(misc.imread(subjectImagePath), (224,224,3))
img = Image.fromarray(subjectImage, 'RGB')
img.show()

但是，如果我在 0 和 1 之间缩放图像的像素值，那么我无法将图像恢复到其原始形式。（显示一堆噪音）

subjectImage = subjectImage/255
subjectImage = subjectImage*255
img = Image.fromarray(subjectImage, 'RGB')
img.show()

Numpy 甚至告诉我数组是一样的。

orig = subjectImage
subjectImage = subjectImage/255
print(np.array_equal(orig, subjectImage*255)) # => Prints True

我想知道这可能是什么原因造成的？任何帮助都会很棒！

使用的库：

import numpy as np
from PIL import Image
from scipy import misc

Answer 1

浮点表示和 dtype 的有趣示例...检查以下示例。您可以打印数组以查看不等式存在的位置。以下简化了结果和比较。

>>> a = np.arange(5*5*3, dtype=np.int64)
>>> b = a/(5*5)
>>> c = b*(5*5)
>>> d = np.around(b*(5*5))
>>> a[a!=c]
array([ 7, 14, 28, 29, 55, 56, 57, 58])
>>> a[a!=d]
array([], dtype=int64)

Answer 2

问题是255乘除后的数组变成了浮点数数组：

>>> a = misc.imread(path)
>>> a.dtype
dtype('uint8')
>>> b = a / 255
>>> b = b * 255
>>> b.dtype
dtype('float64')

我的猜测是 img.show() 函数不知道如何显示浮点数。可能它将浮点数解释为 uint8 或类似的东西，并试图以某种方式显示它们。不幸的是，img.show() 的 docs 没有告诉我们它是如何工作的。

Scipy 的 misc 模块有自己的 imshow，但是，它工作正常：

>>> misc.imshow(b)

与此相关，如果您正在考虑同时使用 scipy.misc 和 PIL/pillow，它们处理数组的方式似乎有所不同。例如，参见 this 问题。

无法撤消保存在 numpy 数组中的缩放图像

Scaling image held in numpy array cannot be undone

python

numpy

image

scipy

python-imaging-library