附加到 python/pandas 中的系列无效
Append to Series in python/pandas not working
我正在尝试将值附加到 pandas 通过查找第 n 和第 nth + 1 个元素之间的差异获得的系列:
q = pd.Series([])
while i < len(other array):
diff = some int value
a = pd.Series([diff], ignore_index=True)
q.append(a)
i+=1
我得到的输出是:
Series([], dtype: float64)
为什么我没有得到包含所有附加值的数组?
--
P.S。这是一个数据科学问题,我必须通过搜索数据框来找到县最多的州。我使用一个州结束和下一个州开始的索引值(我用来查找差异的数组中的值)来确定该州有多少个县。如果有谁比我上面知道如何更好地解决这个问题,请告诉我!
append
方法无法就地使用。相反,它 returns 一个新的 Series
对象。所以应该是:
q = q.append(a)
希望对您有所帮助!
Series.append 文档指出 append 行其他到此帧的末尾,返回一个新对象。
这些示例有点令人困惑,因为它似乎表明它可以正常工作,但如果您仔细观察,您会发现它们使用的是交互式 python,它打印的是上次调用(新对象)的结果,而不是比显示原始对象。
调用append的结果其实是一个全新的Series.
在您的示例中,您需要每次都将 q 分配给 .append
:
返回的新对象
q = pd.Series([])
while i < len(other array):
diff = some int value
a = pd.Series([diff], ignore_index=True)
# change of code here
q = q.append(a)
i+=1
我正在尝试将值附加到 pandas 通过查找第 n 和第 nth + 1 个元素之间的差异获得的系列:
q = pd.Series([])
while i < len(other array):
diff = some int value
a = pd.Series([diff], ignore_index=True)
q.append(a)
i+=1
我得到的输出是:
Series([], dtype: float64)
为什么我没有得到包含所有附加值的数组?
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P.S。这是一个数据科学问题,我必须通过搜索数据框来找到县最多的州。我使用一个州结束和下一个州开始的索引值(我用来查找差异的数组中的值)来确定该州有多少个县。如果有谁比我上面知道如何更好地解决这个问题,请告诉我!
append
方法无法就地使用。相反,它 returns 一个新的 Series
对象。所以应该是:
q = q.append(a)
希望对您有所帮助!
Series.append 文档指出 append 行其他到此帧的末尾,返回一个新对象。
这些示例有点令人困惑,因为它似乎表明它可以正常工作,但如果您仔细观察,您会发现它们使用的是交互式 python,它打印的是上次调用(新对象)的结果,而不是比显示原始对象。
调用append的结果其实是一个全新的Series.
在您的示例中,您需要每次都将 q 分配给 .append
:
q = pd.Series([])
while i < len(other array):
diff = some int value
a = pd.Series([diff], ignore_index=True)
# change of code here
q = q.append(a)
i+=1