分布直方图中的加权箱

Question

我正在寻找一种绘制分布直方图的方法，y-axis 代表每个 bin 的项目总数（而不仅仅是计数）。

下表示例：

左边有55家中介卖了20-30间房子
右侧，售出20-30间房屋的代理商代表售出1100间房屋

这并不像看起来那么微不足道，因为不能简单地将每个箱子的数量乘以箱子的价值（也许在 20-30 箱子中，有 54 个机构售出 21 个，1 个机构售出 29 个）。

问题：

这样的图表（右边那个）叫什么名字？
有没有办法在 matplotlib 或 seaborn 中本地绘制它？

Answer 1

您想使用 weights kwarg（参见 numpy docs) which is passed through ax.hist (see）。

类似

fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(num_sold, bins, weights=num_sold)

Answer 2

编辑：@tacaswell 最好使用它。但是我的标签会毫不费力地正确排列，并且条会分开。

希望您的数据在 pandas。我会创建一些假数据，然后给你一个解决方案。

import pandas as pd

# create a dataframe of number of homes sold
df = pd.DataFrame(data={'sold':np.random.randint(0,100, 1000)})

# groupby the left side of interval [0, 10), [10, 20) etc..  and plot
df.groupby(df.sold // 10 * 10).sum().plot.bar()

分布直方图中的加权箱

Weighted bins in a distribution hist plot

python

matplotlib

histogram

seaborn