ImportError: cannot import name 'persist'
ImportError: cannot import name 'persist'
我想在 CNTK 中保留经过训练的模型，经过一些搜索后找到了 'persist' 功能。但是，导入它似乎有一些错误。
from cntk import persist
这是抛出 ImportError。
我是不是做错了什么？或者这不再受支持？是否有其他方法来持久化模型？
该功能已移至 cntk 函数。新方法是 mynetwork.save_model(...)，其中 mynetwork 表示计算的根（通常是预测）。要加载模型，您只需说 mynetwork = C.load_model(...)
persist 来自早期的测试版。 save_model 现在是每个 CNTK 函数的方法。因此，您不执行 save_model(z, filename)，而是执行 z.save_model(filename)。 Load_model 与以前一样工作，但您从 cntk.ops.functions 导入它。有关示例，请参阅：https://github.com/Microsoft/CNTK/blob/v2.0.beta7.0/Tutorials/CNTK_203_Reinforcement_Learning_Basics.ipynb or https://github.com/Microsoft/CNTK/blob/v2.0.beta7.0/bindings/python/cntk/tests/persist_test.py
我想在 CNTK 中保留经过训练的模型，经过一些搜索后找到了 'persist' 功能。但是，导入它似乎有一些错误。
from cntk import persist
这是抛出 ImportError。
我是不是做错了什么？或者这不再受支持？是否有其他方法来持久化模型？
该功能已移至 cntk 函数。新方法是 mynetwork.save_model(...)，其中 mynetwork 表示计算的根（通常是预测）。要加载模型，您只需说 mynetwork = C.load_model(...)
persist 来自早期的测试版。 save_model 现在是每个 CNTK 函数的方法。因此，您不执行 save_model(z, filename)，而是执行 z.save_model(filename)。 Load_model 与以前一样工作，但您从 cntk.ops.functions 导入它。有关示例，请参阅：https://github.com/Microsoft/CNTK/blob/v2.0.beta7.0/Tutorials/CNTK_203_Reinforcement_Learning_Basics.ipynb or https://github.com/Microsoft/CNTK/blob/v2.0.beta7.0/bindings/python/cntk/tests/persist_test.py