确定所需的统计信息 - Azure SQL 数据仓库
Identifying needed statistics - Azure SQL Data Warehouse
是否有任何提示或指令可以与 Azure SQL 数据仓库上的查询的 EXPLAIN 一起使用，从而 return 推荐优化程序不可用的统计信息？或者有没有可以分析工作负载并提出任何建议的工具。
今天，没有。现在的建议是在每一列上创建统计信息，因为创建最佳并行查询计划需要这些信息（即如何在节点之间移动数据以 return 结果，因为它是 MPP 架构）。
也可以在此处找到有关如何编写脚本的示例（示例 H）。
如您所知，应该创建统计信息（根据this article）：
on columns involved in JOINs, GROUP BY, HAVING and WHERE clauses.
目前还没有工具可以做到这一点，但如果您可以访问 EXPLAIN 计划，它们会为您提供某些信息。例如，shuffle_columns 元素列出了 SHUFFLE_MOVE:
中涉及的所有列
<shuffle_columns>col;</shuffle_columns>
以及无数其他信息。查看我对 Azure SQL 数据仓库计划 .
所做的注释
最后，（我还没有真正做到这一点，我只是在考虑这样做），您可以在 SQL Server 2016 上设置数据库的副本，请记住语法差异（例如分布、缺少唯一索引等）。这将使您能够访问某些有用的资源，例如执行计划，包括索引建议，以及某些告诉您使用了哪些统计信息的跟踪标志。我的意思是数据库引擎和索引确实不同，所以我不知道这可能有多值得。如果我对此有进一步的思考，我会 post 回来。我确实发现 "Why is this query going slow?" 这个问题比普通的 "box product" SQL 服务器更难回答，因为工具还不够成熟。
是否有任何提示或指令可以与 Azure SQL 数据仓库上的查询的 EXPLAIN 一起使用，从而 return 推荐优化程序不可用的统计信息？或者有没有可以分析工作负载并提出任何建议的工具。
今天，没有。现在的建议是在每一列上创建统计信息，因为创建最佳并行查询计划需要这些信息（即如何在节点之间移动数据以 return 结果，因为它是 MPP 架构）。
也可以在此处找到有关如何编写脚本的示例（示例 H）。
如您所知，应该创建统计信息（根据this article）：
on columns involved in JOINs, GROUP BY, HAVING and WHERE clauses.
目前还没有工具可以做到这一点，但如果您可以访问 EXPLAIN 计划，它们会为您提供某些信息。例如，shuffle_columns 元素列出了 SHUFFLE_MOVE:
<shuffle_columns>col;</shuffle_columns>
以及无数其他信息。查看我对 Azure SQL 数据仓库计划
最后，（我还没有真正做到这一点，我只是在考虑这样做），您可以在 SQL Server 2016 上设置数据库的副本，请记住语法差异（例如分布、缺少唯一索引等）。这将使您能够访问某些有用的资源，例如执行计划，包括索引建议，以及某些告诉您使用了哪些统计信息的跟踪标志。我的意思是数据库引擎和索引确实不同，所以我不知道这可能有多值得。如果我对此有进一步的思考，我会 post 回来。我确实发现 "Why is this query going slow?" 这个问题比普通的 "box product" SQL 服务器更难回答，因为工具还不够成熟。