如何优雅地减少 GKE 的 Kubernetes 集群中的节点（vm）运行？

Question

我想知道在 GKE 上减少 Kubernetes 集群中节点的优雅方法。

我有一些节点，每个节点都有一些 pods 监视共享作业队列并执行作业。我还有一个脚本，它监视作业队列的长度，并在长度超过阈值时通过执行 gcloud compute instance-groups managed resize 命令增加实例数，它工作正常。

但是我不知道当长度低于阈值时减少实例数量的优雅方法。

有没有什么好的方法可以在实例终止之前停止 pods 在终止实例上工作？或任何其他好的做法？

备注

每项工作大约需要 30 米到 1 小时
如果一个作业被执行多次（在最坏的情况下...）是可以接受的

Answer 1

我认为最好的方法不是使用 pod 来运行你的任务，而是使用 kubernetes 作业对象。这样，当任务完成时，作业将终止容器。您只需要一个可以根据队列启动 kubernetes 作业的小型 pod。

创建的 kube 作业越多，消耗的资源就越多，集群自动缩放器会发现它需要添加更多节点。一个 kube 作业即使被终止也需要完成，它会被重新安排完成。

GKE 文档中没有关于如果作业运行ning 在节点上是否会发生缩减的直接信息，但规定似乎是 pod 是否可以轻松移动到另一个节点并且资源未得到充分利用，它将耗尽节点。

参考文献

Answer 2

在调整集群大小之前，让我们通过运行以下命令在云中设置项目上下文shell：

gcloud config set project [PROJECT_ID]
gcloud config set compute/zone [COMPUTE_ZONE]
gcloud config set compute/region [COMPUTE_REGION]
gcloud components update

注意：您还可以在以下命令中使用 --project、--zone 和 --region 操作标志将项目、计算区域和区域设置为标志

gcloud container clusters resize [CLUSTER_NAME] --node-pool [POOL_NAME] --num-nodes [NUM_NODES]

运行对每个节点池执行上述命令。如果您只有一个节点池，则可以省略 --node-pool 标志。

参考：https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/resizing-a-cluster

如何优雅地减少 GKE 的 Kubernetes 集群中的节点（vm）运行？

How to reduce nodes(vm) running in a Kubernetes cluster of GKE gracefully?

kubernetes

google-kubernetes-engine