如何在 parfor 循环中使用 FinalImage 变量？

Question

我正在尝试将 (512 x 512) 的图像分割成 4 段 (128 x 128) 图像，这些图像具有原始图像的上一行。然后尝试运行并行 parfor 循环就可以了。但不能这样做。这是我的代码。

FinalImage = ones(512,512);
%visiblity function initialization, see equation (4)

parfor imageSegment = 1:8;  

     img = double(imread([filename '.jpg']))./255;
     img = im2bw(img);

    if imageSegment == 1
     img = img(1:128,1:128);
    [nrow, ncol] = size(img);
    elseif imageSegment == 2
     img = img(1:128,129:256);
     [nrow, ncol] = size(img);
    elseif imageSegment == 3
     img = img(1:128,257:384);
     [nrow, ncol] = size(img);
    elseif imageSegment == 4
     img = img(1:128,385:512);
     [nrow, ncol] = size(img);

for nMethod = 3:3;

//Some code

end
end

 imwrite(FinalImage, gray(256), [filename '_FinalImage_' num2str(nMethod) '.bmp'], 'bmp');

fprintf('close');

如何在 parfor 循环中使用 FinalImage 变量？？

Answer 1

要以并行方式提取 512*512 图像的所有 16 段（大小 128*128），您可能需要尝试以下代码：

clear;
clc

% #1 image from dataset of standard 512X512 grayscale test images
% Availabe online at http://decsai.ugr.es/cvg/CG/base.htm
img = imbinarize(imread('http://decsai.ugr.es/cvg/CG/images/base/1.gif'));

d = 512; % Needs to be a power of 2
n = 4;   % Needs to be a power of 2
s = d/n;
tmp = zeros(s, s);
ind = 1:s:d;

% parpool(numel(ind))
disp('Process')
tic

parfor i = 1:numel(ind)
    j = ind(mod(i,n)+1);
    for k = 0:n-1
        l = ind(mod(k,n)+1);
        tmp = img(j:j+s-1, l:l+s-1);
        imwrite(tmp,[num2str((i*n)+1+k),'.jpg'])
    end
end

toc
disp('done')

结果将是 16 个图像，顺序如下：

01.jpg | 02.jpg | 03.jpg | 04.jpg
05.jpg | 06.jpg | 07.jpg | 08.jpg
09.jpg | 10.jpg | 11.jpg | 12.jpg
13.jpg | 14.jpg | 15.jpg | 16.jpg

我以参数化方式编写程序，即您可以输入 2^m*2^m 的任何图像并请求任意数量的段 n = 2^q，其中 m 和 q 是任意数字。

imread 打开在线图像很慢，您可能希望将图像保存在磁盘上。此外，如果您在 HPC 集群上，您可以取消注释 parpool 以更改工作人员数量。

如何在 parfor 循环中使用 FinalImage 变量？

How to use FinalImage variable inside parfor Loop?

parallel-processing

matlab

parfor