为组中的一个点格式化注释

Question

我正在尝试独立于其他箭头旋转其中一个注释箭头。我怎样才能单独访问它？这是代码：

for label, x, y in zip(rets.columns, rets.mean(), rets.std()):
    plt.annotate(
        label, 
        xy = (x, y), xytext = (180, 60),
        textcoords = 'offset pixels', ha = 'left', va = 'center',
        arrowprops = dict(arrowstyle = 'fancy', connectionstyle = 'angle3, angleA=0,angleB=90 '))

这里是图表，所以基本上我想旋转 MSFT 注释（与 connectionstyle 有关，对吗？）向下几度，也许 Google 一个在另一侧 :

Answer 1

更改那个点的 xytext。例如：

x = np.random.randint(10, size=(5))
y = np.random.randint(10, size=(5))

labels = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

plt.plot(x, y, 'o')
plt.xlim(-13, 25)
plt.ylim(-1, 15)
for label, i, j in zip(labels, x, y):
    if label=='a' or label=='c':
        plt.annotate(label, xy = (i, j), xytext = (-180, 60),
        textcoords = 'offset pixels', ha = 'left', va = 'center',
        arrowprops = dict(arrowstyle = 'fancy', connectionstyle = 'angle3, angleA=0,angleB=90 '))

    else:
        plt.annotate(label, xy = (i, j), xytext = (180, 60),
        textcoords = 'offset pixels', ha = 'left', va = 'center',
        arrowprops = dict(arrowstyle = 'fancy', connectionstyle = 'angle3, angleA=0,angleB=90 '))

您可以随意调整参数，直到找到您喜欢的为止！

编辑：

因为我不用seaborn所以风格不一样。重复相同的操作，但在导入之前给我们：

import seaborn as sns

更相似，不是吗？

为组中的一个点格式化注释

formatting annotation for one point from the group

python

annotations

matplotlib

seaborn