为什么我的 Java 合并排序比我的 C++ 实现更快?
Why is my Java Merge-Sort faster than my C++ implementation?
我在 Java 和 C++ 中实现了合并排序,并尝试尽可能相似地实现它们。两种算法都有效,我对它们进行了多次测试。问题是我的 Java-实现比我的 C++-实现快很多,我想知道为什么。我不敢相信 Java 会更快,所以我想我在其中一个实现中犯了一个错误。为了测量运行时间,我创建了一个 class "Person",它有两个字符串属性(名字、姓氏)。在 C++ 中,我使用了 std::vector<Person*>
,在 Java 中,我使用了 ArrayList<Person>
。此外,我在 C++ 中重载了 operator<
来比较两个人(比较姓氏,如果相等则比较名字)。在 Java 中,我实现了接口 Comparable<Person>
来比较两个人。
你能在我的代码中找到一个错误或者 Java 会更快或者 C++ 会更慢的原因吗?如有任何帮助,我们将不胜感激。
我的Java代码:
public void mergeSort(List<T> list) {
if (list.size() <= 1) {
return;
}
int subLength = (int) (list.size() / 2);
List<T> first = new ArrayList<T>(list.subList(0, subLength));
List<T> second = new ArrayList<T>(list.subList(subLength, list.size()));
mergeSort(first);
mergeSort(second);
merge(first, second, list);
return;
}
private void merge(List<T> first, List<T> second, List<T> result) {
int firstPos = 0, secondPos = 0, resultPos = 0;
while (firstPos < first.size() && secondPos < second.size()) {
if (first.get(firstPos).compareTo(second.get(secondPos)) < 0) {
result.set(resultPos, first.get(firstPos));
firstPos++;
} else {
result.set(resultPos, second.get(secondPos));
secondPos++;
}
resultPos++;
}
for (int i = firstPos; i < first.size(); i++) {
result.set(resultPos, first.get(i));
resultPos++;
}
for (int i = secondPos; i < second.size(); i++) {
result.set(resultPos, second.get(i));
resultPos++;
}
}
我的 C++ 代码:
注意:我使用了两个模板方法来使合并排序可用于 Person
和 Person*
。
template<typename T>
T * ptr(T & obj) { return &obj; }
template<typename T>
T * ptr(T * obj) { return obj; }
void mergeSort(std::vector<T> &list) {
if (list.size() <= 1) {
return;
}
int subLength = (int)(list.size() / 2);
std::vector<T> first(list.begin(), list.begin() + subLength);
std::vector<T> second(list.begin() + subLength, list.end());
mergeSort(first);
mergeSort(second);
merge(first, second, list);
}
void merge(const std::vector<T> &first, const std::vector<T> &second, std::vector<T> &result) {
int firstPos = 0, secondPos = 0, resultPos = 0;
while (firstPos < first.size() && secondPos < second.size()) {
if (*ptr(first[firstPos]) < *ptr(second[secondPos])) {
result[resultPos] = first[firstPos];
firstPos++;
}
else {
result[resultPos] = second[secondPos];
secondPos++;
}
resultPos++;
}
for (int i = firstPos; i < first.size(); i++) {
result[resultPos] = first[i];
resultPos++;
}
for (int i = secondPos; i < second.size(); i++) {
result[resultPos] = second[i];
resultPos++;
}
}
编辑 1 和 2:
我的安装配置:
我用了一百万、一千万和两千万人来测试这些实现。我与多少人一起测试并不重要,Java 总是更快。
然后我通过以下方式对其进行测试:我创建人员并初始化我的 MergeSort
-class。然后我开始测量并调用我的 mergeSort
方法。分类完成后,我停止测量。 (删除发生在时间测量之后)。对于 Java 中的时间测量,我使用 System.nanoTime()
,在 C++ 中我使用 chrono::high_resolution_clock::time_point
当然,我在 "Release"-模式下编译了 C++(优化:O2,首选更快的代码)。
我的测试电脑:
- 英特尔 i5 2500
- 8GB DDR3 内存
- Windows 10 学历
编辑3:
有一件事我忘了说。我以通用方式实现了该算法,以便使用简单的数据类型和对象。当我在 Java 中使用 std::vector<int>
和 ArrayList<Integer>
时,我的 C++ 实现要快得多。我的第一次尝试是使用 std::vector<Person>
但它更慢。所以我的猜测是它制作了深拷贝而不是浅拷贝,这就是我切换到 Person*
的原因,因为我认为当复制发生时,只会复制指针。
TL;DR - Java 版本减少了数组复制。
ArrayList
的 ArrayList constructor (see line 167) 在传递 Collection
时使用 Collection.toArray()
并根据需要选择 Arrays.copyOf
。 在 ArrayList
的情况下,无需复制 - toArray()
return 对底层数组的引用.
另请注意,if (elementData.getClass() != Object[].class)
将导致数组不再被复制。
ArrayList
对象上的 Java List.subList
不复制任何底层数组,它只是 return 一个 ArrayList
支持的原始数组但仅限于所需的元素。
因此 - 在许多情况下,整个机制使用实际上仅引用原始数组的子列表 - 不需要复制。
对 C++ 不太熟悉,但我怀疑有很多数组复制和分配正在进行,而 Java 不需要这样做。
已添加 - 正如@ThomasKläger 正确指出的那样,ArrayList.toArray
实际上是 return 数组的防御性副本 - 所以我在上面错了。
我看到的第 1st 件事之一是在你的陈述中:
Deleting is happening after the time measurement
你说的是删除 Person
对象,你显然不是在说容器,例如 C++ 正在创建和清理的 first
和 second
堆栈:
std::vector<T> first(list.begin(), list.begin() + subLength);
std::vector<T> second(list.begin() + subLength, list.end());
而 Java 正在堆上创建它们并且直到它到达它才清理它们(所以在你停止计时之后):
List<T> first = new ArrayList<T>(list.subList(0, subLength));
List<T> second = new ArrayList<T>(list.subList(subLength, list.size()));
因此,您将 C++ 与容器清理一起计时,而 Java 没有。
在这里我不得不问,自己写归并排序有什么意义?最好的 Java 和 C++ 代码会使用该语言已经提供的排序算法。如果您正在寻找时间,至少要对优化算法进行计时。
此外,我不会在时间比较上投入大量精力。 C++ 会 更快,通常也需要更多的编写工作。如果速度对您来说足够重要,以至于您可能需要使用 C++ 来解决时间问题。如果开发时间为王,那么您将希望使用 Java.
我在 Java 和 C++ 中实现了合并排序,并尝试尽可能相似地实现它们。两种算法都有效,我对它们进行了多次测试。问题是我的 Java-实现比我的 C++-实现快很多,我想知道为什么。我不敢相信 Java 会更快,所以我想我在其中一个实现中犯了一个错误。为了测量运行时间,我创建了一个 class "Person",它有两个字符串属性(名字、姓氏)。在 C++ 中,我使用了 std::vector<Person*>
,在 Java 中,我使用了 ArrayList<Person>
。此外,我在 C++ 中重载了 operator<
来比较两个人(比较姓氏,如果相等则比较名字)。在 Java 中,我实现了接口 Comparable<Person>
来比较两个人。
你能在我的代码中找到一个错误或者 Java 会更快或者 C++ 会更慢的原因吗?如有任何帮助,我们将不胜感激。
我的Java代码:
public void mergeSort(List<T> list) {
if (list.size() <= 1) {
return;
}
int subLength = (int) (list.size() / 2);
List<T> first = new ArrayList<T>(list.subList(0, subLength));
List<T> second = new ArrayList<T>(list.subList(subLength, list.size()));
mergeSort(first);
mergeSort(second);
merge(first, second, list);
return;
}
private void merge(List<T> first, List<T> second, List<T> result) {
int firstPos = 0, secondPos = 0, resultPos = 0;
while (firstPos < first.size() && secondPos < second.size()) {
if (first.get(firstPos).compareTo(second.get(secondPos)) < 0) {
result.set(resultPos, first.get(firstPos));
firstPos++;
} else {
result.set(resultPos, second.get(secondPos));
secondPos++;
}
resultPos++;
}
for (int i = firstPos; i < first.size(); i++) {
result.set(resultPos, first.get(i));
resultPos++;
}
for (int i = secondPos; i < second.size(); i++) {
result.set(resultPos, second.get(i));
resultPos++;
}
}
我的 C++ 代码:
注意:我使用了两个模板方法来使合并排序可用于 Person
和 Person*
。
template<typename T>
T * ptr(T & obj) { return &obj; }
template<typename T>
T * ptr(T * obj) { return obj; }
void mergeSort(std::vector<T> &list) {
if (list.size() <= 1) {
return;
}
int subLength = (int)(list.size() / 2);
std::vector<T> first(list.begin(), list.begin() + subLength);
std::vector<T> second(list.begin() + subLength, list.end());
mergeSort(first);
mergeSort(second);
merge(first, second, list);
}
void merge(const std::vector<T> &first, const std::vector<T> &second, std::vector<T> &result) {
int firstPos = 0, secondPos = 0, resultPos = 0;
while (firstPos < first.size() && secondPos < second.size()) {
if (*ptr(first[firstPos]) < *ptr(second[secondPos])) {
result[resultPos] = first[firstPos];
firstPos++;
}
else {
result[resultPos] = second[secondPos];
secondPos++;
}
resultPos++;
}
for (int i = firstPos; i < first.size(); i++) {
result[resultPos] = first[i];
resultPos++;
}
for (int i = secondPos; i < second.size(); i++) {
result[resultPos] = second[i];
resultPos++;
}
}
编辑 1 和 2:
我的安装配置:
我用了一百万、一千万和两千万人来测试这些实现。我与多少人一起测试并不重要,Java 总是更快。
然后我通过以下方式对其进行测试:我创建人员并初始化我的 MergeSort
-class。然后我开始测量并调用我的 mergeSort
方法。分类完成后,我停止测量。 (删除发生在时间测量之后)。对于 Java 中的时间测量,我使用 System.nanoTime()
,在 C++ 中我使用 chrono::high_resolution_clock::time_point
当然,我在 "Release"-模式下编译了 C++(优化:O2,首选更快的代码)。
我的测试电脑:
- 英特尔 i5 2500
- 8GB DDR3 内存
- Windows 10 学历
编辑3:
有一件事我忘了说。我以通用方式实现了该算法,以便使用简单的数据类型和对象。当我在 Java 中使用 std::vector<int>
和 ArrayList<Integer>
时,我的 C++ 实现要快得多。我的第一次尝试是使用 std::vector<Person>
但它更慢。所以我的猜测是它制作了深拷贝而不是浅拷贝,这就是我切换到 Person*
的原因,因为我认为当复制发生时,只会复制指针。
TL;DR - Java 版本减少了数组复制。
ArrayList
的 ArrayList constructor (see line 167) 在传递 Collection
时使用 Collection.toArray()
并根据需要选择 Arrays.copyOf
。 在 .ArrayList
的情况下,无需复制 - toArray()
return 对底层数组的引用
另请注意,if (elementData.getClass() != Object[].class)
将导致数组不再被复制。
ArrayList
对象上的 Java List.subList
不复制任何底层数组,它只是 return 一个 ArrayList
支持的原始数组但仅限于所需的元素。
因此 - 在许多情况下,整个机制使用实际上仅引用原始数组的子列表 - 不需要复制。
对 C++ 不太熟悉,但我怀疑有很多数组复制和分配正在进行,而 Java 不需要这样做。
已添加 - 正如@ThomasKläger 正确指出的那样,ArrayList.toArray
实际上是 return 数组的防御性副本 - 所以我在上面错了。
我看到的第 1st 件事之一是在你的陈述中:
Deleting is happening after the time measurement
你说的是删除 Person
对象,你显然不是在说容器,例如 C++ 正在创建和清理的 first
和 second
堆栈:
std::vector<T> first(list.begin(), list.begin() + subLength);
std::vector<T> second(list.begin() + subLength, list.end());
而 Java 正在堆上创建它们并且直到它到达它才清理它们(所以在你停止计时之后):
List<T> first = new ArrayList<T>(list.subList(0, subLength));
List<T> second = new ArrayList<T>(list.subList(subLength, list.size()));
因此,您将 C++ 与容器清理一起计时,而 Java 没有。
在这里我不得不问,自己写归并排序有什么意义?最好的 Java 和 C++ 代码会使用该语言已经提供的排序算法。如果您正在寻找时间,至少要对优化算法进行计时。
此外,我不会在时间比较上投入大量精力。 C++ 会 更快,通常也需要更多的编写工作。如果速度对您来说足够重要,以至于您可能需要使用 C++ 来解决时间问题。如果开发时间为王,那么您将希望使用 Java.