使用 Matlab 进行优化

Question

matlab中objective函数的常用写法（包括梯度向量）如下：

[L,G] = objfun(x)

其中 L 是 objective 函数的值，G 是梯度向量，x 是我要优化的系数向量。

但是，当我包含另一个输入（即 [L,G]=objfun(x,M)，其中 M 是一个矩阵）或当我在函数 objfun 中调用另一个函数时，代码不是运行.

如何通过保持这种优化格式在 objfun 中包含任何输入并调用任何函数？

注意我调用优化如下：

[x ,fval] = fminunc(@objfun,x,options)

哪里

options = optimoptions(@fminunc,'Algorithm','quasinewton',...
                      'Display','iter','Gradobj','on','TolFun',10^-8)

Answer 1

有一篇关于 passing extra parameters 到 objective 函数的 mathworks 帮助文章：

您可以使用 @(...) 运算符为您的函数生成一个仅依赖于单个参数的匿名函数句柄。

a = 4; b = 2.1; c = 4;
f = @(x)objfun(x,a,b,c)

来自原始页面（您的 objfun 是 parameterfun）：

Note: The parameters passed in the anonymous function are those that exist at the time the anonymous function is created. Consider the example
a = 4; b = 2.1; c = 4;
f = @(x)parameterfun(x,a,b,c)
Suppose you subsequently change, a to 3 and run
[x,fval] = fminunc(f,x0)
You get the same answer as before, since parameterfun uses a = 4, the value when f was created.

To change the parameters that are passed to the function, renew the anonymous function by reentering it:
a = 3;
f = @(x)parameterfun(x,a,b,c)

使用 Matlab 进行优化

Optimization with Matlab

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