更新 matplotlib 热图的美学

Question

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
data = np.random.rand(4,4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)

# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[0])+0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[1])+0.5, minor=False)

# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.set_label_position('top') # <-- This doesn't work!

ax.set_xticklabels(row_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(column_labels, minor=False)
plt.show()

以上代码来自：Moving x-axis to the top of a plot in matplotlib

如何更改此脚本的输出，使其看起来更像这张图片：

任何使用 python matplotlib 或 seaborn 的解决方案都有效。我想在单元格之间插入白色，让单元格为正方形并控制它们的大小

Answer 1

我认为你需要 2 个技巧。首先，添加行

ax.set_aspect('equal')

使单元格显示为正方形（假设 x 轴和 y 轴上的数字相同，如您的示例所示）。如果你在 x 轴上有 x 个方块，在 y 轴上有 y 个方块，我怀疑你可以这样做，

ax.set_aspect(float(y) / float(x))

其次，您需要为单元格添加边缘颜色并使边缘变粗，因此将您的线条修改为例如

heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='white', linewidths=10)

结果是

更新 matplotlib 热图的美学

Updating aesthetics of matplotlib heatmap

python

matplotlib

seaborn