为什么我不能在 tensorflow 中导入 tfprof_log_pb2？
Why cannot I import tfprof_log_pb2 in tensorflow?
从this line了解到新添加的配置文件工具是导入的，但是感觉很奇怪：1）无法从交互界面导入； 2) 当 运行 在 spyder 中使用 mnist 示例时，我也得到一个错误 sayinng ImportError: cannot import name 'tfprof_log_pb2'。
我想既然 tensorflow 是安装在 anaconda 中的，那么它可能是一个旧版本，因此里面没有 tfprof。但这只能解释为什么我不能直接在交互界面中运行 from tensorflow.tools.tfprof import tfprof_log_pb2（不是在anaconda环境中）并且不能解释为什么我在anaconda中运行它会引发错误。它在 spyder 中引发此错误，那么支持 tfprof 的版本应该在那里。
两个答案都对。
在 Ubuntu（python2.7 和 GPU）中，我走捷径，通过以下方式将张量流从 10 更新为 12：
pip install \
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ \
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
在国内我用的是清华大学的镜像安装比较快
直接就好了。
但这似乎不适用于 Mac（至少仅适用于 python3.5 和 cpu），即使您tensorflow的版本是12或以上那个文件还没有生成（甚至其他两个文件已经列在那里了（//anaconda/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/tools/tfprof/）。所以我只是复制了那个文件（它必须与我的[=27中的相同） =]，对吗？）由 Yaroslav Bulatov 提供给该文件夹。它有效。
您的磁盘上是否存在 tfprof_log_pb2.py？它是一个自动生成的文件，不存在于源代码树中。相反，它被放置在 bazel-genfiles 目录中，并且应该在 build_pip_package.sh
期间被复制到分发中
this issue 修复了其他工具的一些缺失文件，我想知道 tfprof 文件是否逃脱了修复（即，如果它不是 tools:all_files 目标的一部分）
顺便说一句，该文件的副本来自我的本地构建 -- http://pastebin.com/dJnnWKuy
如果 python 的 protobuf 比 3.1.0 更旧并且 TF 也更旧，就会出现问题。我有如下确切问题：
$python
Python 2.7.10 (default, Jul 30 2016, 19:40:32)
>>> from tensorflow.tools.tfprof import tfprof_log_pb2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named tfprof
我是这样解决的：
已将 setuptools 更新到最新的 32.x 或更高版本（我这样做是因为我的 TF 安装未能将 setuptools 更新到版本 32.x）：
pip install update --user setuptools
之后我安装了 TF 如下：
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py2-none-any.whl
sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL
您会注意到 TF 12.1 安装了以下内容：
Collecting tensorflow==0.12.1 from https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py2-none-any.whl
Collecting numpy>=1.11.0 (from tensorflow==0.12.1)
Collecting protobuf>=3.1.0 (from tensorflow==0.12.1)
Collecting setuptools (from protobuf>=3.1.0->tensorflow==0.12.1)
成功安装 TF 后：
Successfully installed protobuf-3.1.0.post1 tensorflow-0.12.1
我尝试了下面的第一个命令：
$python
Python 2.7.10 (default, Jul 30 2016, 19:40:32)
>>> from tensorflow.tools.tfprof import tfprof_log_pb2
>>> tfprof_log_pb2
<module 'tensorflow.tools.tfprof.tfprof_log_pb2' from '/Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/tools/tfprof/tfprof_log_pb2.pyc'>
从this line了解到新添加的配置文件工具是导入的，但是感觉很奇怪：1）无法从交互界面导入； 2) 当 运行 在 spyder 中使用 mnist 示例时，我也得到一个错误 sayinng ImportError: cannot import name 'tfprof_log_pb2'。
我想既然 tensorflow 是安装在 anaconda 中的，那么它可能是一个旧版本，因此里面没有 tfprof。但这只能解释为什么我不能直接在交互界面中运行 from tensorflow.tools.tfprof import tfprof_log_pb2（不是在anaconda环境中）并且不能解释为什么我在anaconda中运行它会引发错误。它在 spyder 中引发此错误，那么支持 tfprof 的版本应该在那里。
两个答案都对。
在 Ubuntu（python2.7 和 GPU）中，我走捷径，通过以下方式将张量流从 10 更新为 12：
pip install \
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ \
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
在国内我用的是清华大学的镜像安装比较快
直接就好了。
但这似乎不适用于 Mac（至少仅适用于 python3.5 和 cpu），即使您tensorflow的版本是12或以上那个文件还没有生成（甚至其他两个文件已经列在那里了（//anaconda/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/tools/tfprof/）。所以我只是复制了那个文件（它必须与我的[=27中的相同） =]，对吗？）由 Yaroslav Bulatov 提供给该文件夹。它有效。
您的磁盘上是否存在 tfprof_log_pb2.py？它是一个自动生成的文件，不存在于源代码树中。相反，它被放置在 bazel-genfiles 目录中，并且应该在 build_pip_package.sh
this issue 修复了其他工具的一些缺失文件，我想知道 tfprof 文件是否逃脱了修复（即，如果它不是 tools:all_files 目标的一部分）
顺便说一句，该文件的副本来自我的本地构建 -- http://pastebin.com/dJnnWKuy
如果 python 的 protobuf 比 3.1.0 更旧并且 TF 也更旧，就会出现问题。我有如下确切问题：
$python
Python 2.7.10 (default, Jul 30 2016, 19:40:32)
>>> from tensorflow.tools.tfprof import tfprof_log_pb2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named tfprof
我是这样解决的：
已将 setuptools 更新到最新的 32.x 或更高版本（我这样做是因为我的 TF 安装未能将 setuptools 更新到版本 32.x）：
pip install update --user setuptools
之后我安装了 TF 如下：
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py2-none-any.whl
sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL
您会注意到 TF 12.1 安装了以下内容：
Collecting tensorflow==0.12.1 from https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py2-none-any.whl
Collecting numpy>=1.11.0 (from tensorflow==0.12.1)
Collecting protobuf>=3.1.0 (from tensorflow==0.12.1)
Collecting setuptools (from protobuf>=3.1.0->tensorflow==0.12.1)
成功安装 TF 后：
Successfully installed protobuf-3.1.0.post1 tensorflow-0.12.1
我尝试了下面的第一个命令：
$python
Python 2.7.10 (default, Jul 30 2016, 19:40:32)
>>> from tensorflow.tools.tfprof import tfprof_log_pb2
>>> tfprof_log_pb2
<module 'tensorflow.tools.tfprof.tfprof_log_pb2' from '/Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/tools/tfprof/tfprof_log_pb2.pyc'>