将 numpy ndarray float 元素的类型更改为字符串
change the type of numpyndarray float element to string
我有一个 arff 文件作为输入。我读取了 arff 文件并将元素值放入 numpy ndarray.Now 我的 arff 文件包含一些“？”作为一些元素。基本上这些是由 anamod 计算的矩阵的 属性 值。无论哪个值 anamod 都无法计算，它会插入一个“？”那些的性格。我想对我的数据进行朴素贝叶斯、随机森林等预测。所以要处理'？我想使用一个像这样的输入器：
输入法（missing_values='NaN'，策略='mean'，轴=0）
上面的missing_values当然是字符串类型。我的问题是如何将一些 numpy ndarray 元素的类型从 float 更改为 string。我使用 my_numpy_ndarray.astype('str') == 'NaN' 检查 NaN 值，我可以成功完成，但我不确定如何将 numpyndarray 浮点元素的类型更改为字符串。
您无法更改普通 ndarray 零件的类型。 ndarray 要求数组中的所有元素具有相同的 numpy 类型（即 dtype），以便可以高效地进行数学运算。唯一的方法是将 dtype 更改为 object，这样您就可以在每个元素中存储任意类型。但是，这会大大降低大多数操作的速度，并使某些操作不可能或不可靠（例如添加两个数组）。
我有一个 arff 文件作为输入。我读取了 arff 文件并将元素值放入 numpy ndarray.Now 我的 arff 文件包含一些“？”作为一些元素。基本上这些是由 anamod 计算的矩阵的 属性 值。无论哪个值 anamod 都无法计算，它会插入一个“？”那些的性格。我想对我的数据进行朴素贝叶斯、随机森林等预测。所以要处理'？我想使用一个像这样的输入器：
输入法（missing_values='NaN'，策略='mean'，轴=0）
上面的missing_values当然是字符串类型。我的问题是如何将一些 numpy ndarray 元素的类型从 float 更改为 string。我使用 my_numpy_ndarray.astype('str') == 'NaN' 检查 NaN 值，我可以成功完成，但我不确定如何将 numpyndarray 浮点元素的类型更改为字符串。
您无法更改普通 ndarray 零件的类型。 ndarray 要求数组中的所有元素具有相同的 numpy 类型（即 dtype），以便可以高效地进行数学运算。唯一的方法是将 dtype 更改为 object，这样您就可以在每个元素中存储任意类型。但是，这会大大降低大多数操作的速度，并使某些操作不可能或不可靠（例如添加两个数组）。