Pillow 和 Numpy，获取像素值

Question

出于某种原因

im_data = np.array(im.getdata()).reshape(im.size[0], im.size[1], 3)
p1 = im.getpixel((i, j))
p2 = im_data[i, j]

p1 和 p2 大多数时候是相同的 rgb 值，除非它们不是。知道为什么吗？

Answer 1

原因是在将一维数组转换为矩阵或相反时，numpy 工作 column-based 而 PIL 工作 row-based。这意味着 getdata 函数将像素从位置 (1,0) 放置到数组中的第二个位置，而 numpy 将数组中的第二个像素放置到位置 (0,1)。因此，您需要更改 reshape 中尺寸的顺序，并在比较中反转 i 和 j。下面的代码显示没有区别。

大部分像素相等的原因纯属巧合，具体取决于您的图像。我用一张照片试了一下，几乎所有的像素都不一样，除了对角线上的像素。

import numpy as np
from PIL import Image


def reshape_img(img: Image):
    img_data = np.array(img.getdata()).reshape(img.size[1], img.size[0], 3)
    difference_found = False
    for i in range(img.size[0]):
        for j in range(img.size[1]):
            get_pixel = img.getpixel((i, j))
            data = img_data[j, i]

            if any(get_pixel != data):
                difference_found = True
                msg = 'Difference in pixel {pixel}: img.getpixel={getpixel}, ' \
                      'img_data={data}'.format(pixel=(i, j), getpixel=get_pixel, data=data)
                print(msg)
    if not difference_found:
        msg = 'The two images are identical'
        print(msg)


if __name__ == '__main__':
    ams = Image.open('amsterdam_small.jpg')
    reshape_img(ams)

Pillow 和 Numpy，获取像素值

Pillow and Numpy, getting pixel values

python

numpy

image

python-imaging-library

pillow