尝试在相同函数运行时更改不同证券的变量值

Question

下面的列表定义了要在下面的 PVGO 屏幕中评估的证券

Securities = [ 'AAPL' , 'TSLA' , 'AMZN' ]
for 'AAPL':
    PV = 120
    EPS = 8.31
    r = 0.0519
    K=.86
    D=.88
for 'TSLA':
    PV = 244.73
    EPS = -5
    r = 0.2
    K=.83
    D=.90
for 'AMZN':
    PV = 808.33
    EPS = 4.46
    r = 0.087
    K=.86
    D=.90

以下函数定义了基本筛选器将如何评估每种证券

def PVGOscreen( ):
      PVGO = PV - EPS/r
      ratio = PVGO/PV
    print (ratio)
    if (ratio < 0.6) :
        print("stable security")
    else:
         print("volatile security")
    if (K < 0.2) and (K > D) :
         print ("Technical Buy")
    elif (K > 0.8) and (K < D) :
        print ("Technical Sell")
    else:
        print ("Not Actionable")

print (PVGOscreen( Securities ))

我得到的输出如下所示，并且只是 AAPL 的预期输出。

0.829059829059829
volatile security
Technical Buy

如何获得 TSLA 和 AMZN 的输出；这就是问，我如何更改证券列表中每个证券的变量值，并为每个证券更改 PVGOscreen 输出，而不是只获取 AAPL？

Answer 1

首先，正如一些人在评论中提到的，for 'AAPL': 语法无效 Python 语法。

其次，Python 中有很多更好的方法来跟踪您上面的数据。使用 built-in Python，嵌套的 dict 对象效果很好：

securities = ['AAPL', 'TSLA' , 'AMZN']

# Initialize "empty" nested `dict`s to better store financial data
securities_data = {sec: {} for sec in securities}

for sec in securities_data:
    if sec == 'AAPL':
        PV = 120
        EPS = 8.31
        r = 0.0519
        K=.86
        D=.88
    elif sec == 'TSLA':
        PV = 244.73
        EPS = -5
        r = 0.2
        K=.83
        D=.90
    elif sec == 'AMZN':
        PV = 808.33
        EPS = 4.46
        r = 0.087
        K=.86
        D=.90
    else:
        PV = None
        EPS = None
        r = None
        K = None
        D = None

    # Nested dictionary to better keep track of each security's data
    securities_data[sec]['PV'] = PV
    securities_data[sec]['EPS'] = EPS
    securities_data[sec]['r'] = r    
    securities_data[sec]['K'] = K
    securities_data[sec]['D'] = D

有很多更好的方法来完成这项工作，但我希望这个例子表明，从程序员的角度来看，您的代码可以多么轻松地进行调整，让您的生活更轻松。

pandas 是另一个非常适合 well-suited 解决此类问题的软件包，但它不包含基本 Python。

第三，将代码的名称传递给 PVGOscreen 函数将使您的代码更加灵活，因为您可以使用上面的嵌套字典动态引用每张票的不同值，例如PV 和 EPS:

def PVGOscreen(sec):
    PV = securities_data[sec]['PV']
    EPS = securities_data[sec]['EPS']
    r = securities_data[sec]['r']

    PVGO = PV - EPS/r
    ratio = PVGO/PV

    print(ratio)

    if ratio < 0.6:
        print("stable security")
    else:
         print("volatile security")

    if K < 0.2 and K > D:
         print("Technical Buy")
    elif K > 0.8 and K < D:
        print("Technical Sell")
    else:
        print("Not Actionable")

现在正在测试您的功能：

>>> PVGOscreen('AAPL')
-0.33429672447013487
stable security
Technical Sell

如果你想要每个代码的输出，你可以试试这个：

>>> for s in securities:
...     print(s)
...     PVGOscreen(s)
... 
AAPL
-0.33429672447013487
stable security
Technical Sell
TSLA
1.1021533935357333
volatile security
Technical Sell
AMZN
0.9365799020003068
volatile security
Technical Sell

尝试在相同函数运行时更改不同证券的变量值

Attempting to change variable values for different securities when same function is run

python

variables

finance

function

下面的列表定义了要在下面的 PVGO 屏幕中评估的证券

以下函数定义了基本筛选器将如何评估每种证券

尝试在相同函数 运行 时更改不同证券的变量值

Attempting to change variable values for different securities when same function is run

python

variables

finance

function

下面的列表定义了要在下面的 PVGO 屏幕中评估的证券

以下函数定义了基本筛选器将如何评估每种证券

尝试在相同函数运行时更改不同证券的变量值