无法将 R 数据帧转换为 Spark DataFrame

Question

当我尝试使用以下方法将 R 中的本地数据帧转换为 Spark DataFrame 时：

raw.data <- as.DataFrame(sc,raw.data)

我收到这个错误：

17/01/24 08:02:04 WARN RBackendHandler: cannot find matching method class org.apache.spark.sql.api.r.SQLUtils.getJavaSparkContext. Candidates are: 17/01/24 08:02:04 WARN RBackendHandler: getJavaSparkContext(class org.apache.spark.sql.SQLContext) 17/01/24 08:02:04 ERROR RBackendHandler: getJavaSparkContext on org.apache.spark.sql.api.r.SQLUtils failed Error in invokeJava(isStatic = TRUE, className, methodName, ...) :

问题类似于 sparkR on AWS: Unable to load native-hadoop library and

Answer 1

如果您使用的是最新版本的 Spark，则无需使用 sc。 我在 RStudio 中使用版本为 2.0.0 的 SparkR 包。请完成以下代码（用于将 R 会话与 SparkR 会话连接）：

if (nchar(Sys.getenv("SPARK_HOME")) < 1) {
Sys.setenv(SPARK_HOME = "path-to-spark home/spark-2.0.0-bin-hadoop2.7")
 }
 library(SparkR)
 library(SparkR, lib.loc = c(file.path(Sys.getenv("SPARK_HOME"), "R","lib")))
 sparkR.session(enableHiveSupport = FALSE,master = "spark://master url:7077", sparkConfig = list(spark.driver.memory = "2g"))

以下是 R 控制台的输出：

> data<-as.data.frame(iris)
> class(data)
[1] "data.frame"
> data.df<-as.DataFrame(data)
> class(data.df)
[1] "SparkDataFrame"
attr(,"package")
[1] "SparkR"

Answer 2

使用此示例代码：

library(SparkR)
library(readr)

sc <- sparkR.init(appName = "data")
sqlContext <- sparkRSQL.init(sc)

old_df<-read_csv("/home/mx/data.csv")
old_df<-data.frame(old_df)
new_df <- createDataFrame( sqlContext, old_df)

无法将 R 数据帧转换为 Spark DataFrame

Not able to to convert R data frame to Spark DataFrame

r

sparkr