Keras/Theano 输出

Question

我正在与 theano 类型作斗争。

我在 Keras 中创建了一些 Sequential 模型，最后一层是

final_model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

当我尝试时

final_model.get_output([x,x])
>>> sigmoid.0

我怎样才能得到实际输出的数字？ 我尝试使用 output.eval() resp。 output[0][0].eval() 但这只会导致

theano.gof.fg.MissingInputError: ("An input of the graph, used to compute Shape(<TensorType(int32, matrix)>), was not provided and not given a value.Use the Theano flag exception_verbosity='high',for more information on this error.", <TensorType(int32, matrix)>)

Answer 1

不要淹死在一杯水上。

给定一组输入值，您可以只使用 final_model.predict(input) 来获得一组预测。请注意，此函数可用于预测不止一组输入值。