Raspberry Pi 上 Java 的线程性能问题

Question

此应用程序的目标是通过 TCP 处理 800 个并发客户端，每个客户端每秒发送 3.5kb xml。这些请求中的每一个都需要被解析（参见代码片段）。这发生在不同的线程上。

该项目的局限性在于它必须运行在小型 Raspberry Pi3（1.2 ghz 四核，1gb 内存）上运行。当我将负载增加到超过 150 个并发客户端（80% cpu 使用率）时，我运行陷入了利用率问题。

当我运行这个程序在我的开发机器上似乎运行很好。（0-1% 使用率，低于 150）。我知道我的开发机器比 RPI 更强大，因此运行s 更好。不过好像差距太大了。

在我当前的设置中，我使用 Java nio 来 handle/read 所有传入连接。然后我使用多线程读取数据。

这是当前运行在处理线程上的简单代码。还尝试一次读取一个简单的 byte[] 数组 1 个字节。甚至阅读 StaX 流。我尝试过的每一种阅读变化，'read type' 操作给出了最差的性能。

BufferedInputStream input = new BufferedInputStream(new ByteArrayInputStream(buffer.array(), 0, bytecount));
int current;
/* In this snippet input.read() is the cause of performance issues 
Reading directly from byte[] gives similar poor performance.
*/
while ((current = input.read()) != -1) {
    continue;
}

根据我的分析器，Input.read() 调用在 Pi 上使用了大量的处理能力，占总 cpu 时间的 97%。另外 3% 是处理连接的主线程。

在我的开发机器上，这几乎是颠倒的，主线程占了大部分 cpu 使用，93%。 7% 用于处理线程。

是什么导致了如此大的差异？与我的其他机器相比，为什么 pi 上的这个 read() 调用如此昂贵，这可能与内存有关吗？

备注：

Pi 运行s raspbian linux - openjdk 1.8.0_40-internal
Dev machine 运行s win 10 - Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_121-b13)
在两台机器上尝试了运行 -Xms -Xmx 标志，结果相同。

Answer 1

原来问题是 Raspberry Pi 上的 JVM 和 32 位 OS 的组合 3. 当运行 32 位 raspbian 与 OpenJDK 我的应用程序有非常性能不佳（尤其是在 'read' 调用上）。切换到 Oracle JVM 后，我获得了 'better' 预期的性能。

然而，当切换到 64 位 OS（在我的例子中是 OpensSuse）时，OpenJDK 和 Oracle JVM 的性能都很好。

（在评论中感谢@jww，建议切换到 64 位 OS）

Raspberry Pi 上 Java 的线程性能问题

Thread performance issues for Java on Raspberry Pi

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