如何在没有换行符的情况下打印numpy对象

Question

我正在使用

将输入参数记录到一个函数

logging.debug('Input to this function = %s',
              inspect.getargvalues(inspect.currentframe())[3])

但我不想在 numpy 对象中插入换行符。 numpy.set_printoptions(linewidth=np.nan)去掉了一些，但是换行符还是会在二维对象中插入，比如

array([[ 0.84148239,  0.71467895,  0.00946744,  0.3471317 ],
       [ 0.68041249,  0.20310698,  0.89486761,  0.97799646],
       [ 0.22328803,  0.32401271,  0.96479887,  0.43404245]])

我希望它是这样的：

array([[ 0.84148239,  0.71467895,  0.00946744,  0.3471317 ], [ 0.68041249,  0.20310698,  0.89486761,  0.97799646], [ 0.22328803,  0.32401271,  0.96479887,  0.43404245]])

我该怎么做？谢谢

Answer 1

给定一个数组 x，你可以不换行地打印它，

import numpy as np
x_str = np.array_repr(x).replace('\n', '')
print(x_str)

或者使用函数 np.array2string 而不是 np.array_repr.

我不确定是否有一种简单的方法可以从字符串表示形式或 numpy 数组中删除换行符。但是，总是可以在转换发生后删除它们，

input_args = inspect.getargvalues(inspect.currentframe())[3]
logging.debug('Input to this function = %s', repr(input_args).replace('\n', ''))

Answer 2

简单的解决方案

import numpy as np
value = np.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], [1, 2, 3, 7, 8]])

value_str = str(value).replace('\n', '')  

print("prints: " + value_str)
# prints: [[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], [1, 2, 3, 7, 8]]

Answer 3

此解决方案也有效：

myArray = np.array([[ 0.84148239,  0.71467895,  0.00946744,  0.3471317 ],
       [ 0.68041249,  0.20310698,  0.89486761,  0.97799646],
       [ 0.22328803,  0.32401271,  0.96479887,  0.43404245]])

print(np.array2string(myArray).replace('\n','').replace(' ',', '))

输出：

[[0.84148239, 0.71467895, 0.00946744, 0.3471317, ], [0.68041249, 0.20310698, 0.89486761, 0.97799646], [0.22328803, 0.32401271, 0.96479887, 0.43404245]]

Answer 4

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
np.set_printoptions(linewidth=np.inf)

# Testing:
big_arr = np.ones([30,70])
print(big_arr)

如何在没有换行符的情况下打印numpy对象

How to print numpy objects without line breaks

python

logging

numpy