Pandas

Question

我有任意数量的 DataFrame，我想连接它们，但当它们全部在一起时，在每个 DataFrame 上保留一个标识符。我的问题类似于 Concatenate Pandas columns under new multi-index level.

问题如下。我有多个这样的 DataFrame；

data           Open     High      Low    Close   Volume
Date                                                   
2002-01-17  0.18077  0.18800  0.16993  0.18439  1720833
2002-01-18  0.18439  0.21331  0.18077  0.19523  2027866
2002-01-21  0.19523  0.20970  0.19162  0.20608   771149

我想将它们连接到此；

symbol         ABC                                       XYZ
data           Open     High      Low    Close   Volume  Open ...
Date                                                   
2002-01-17  0.18077  0.18800  0.16993  0.18439  1720833  ...
2002-01-18  0.18439  0.21331  0.18077  0.19523  2027866  ...
2002-01-21  0.19523  0.20970  0.19162  0.20608   771149  ...

不过，我是通过一个循环来执行此操作的，在该循环中，我将为该特定 DataFrame 生成 ABC 或 XYZ 标签。连接 DataFrame 时，我想将新的 DataFrame 与生成的 ID 连接起来。我该怎么做？

链接问题中的解决方案一次应用所有键，但由于我在循环中连接（由于任意数量的数据帧），该解决方案不适用于这种情况。

谢谢

Answer 1

您应该仍能以同样的方式使用 pd.concat。将所有数据帧保存到一个列表中，将这些数据帧的所有标签保存在另一个列表中，然后使用 'pd.concat'。这是您的代码可以镜像的一些伪代码。

dfs = []
df_labels = []

# for loop that generates dataframes
for i in someiterable:
    dfs.append(df_new)
    df_labels.append(label_new)

pd.concat(dfs, keys=df_labels, axis=1)

Pandas - 在循环中应用多索引标签

Pandas - applying multi index labels in a loop

python

multi-index