SQL: 改进 Select 查询

Question

我有理由相信这段代码可以做得更好，并且可能会从查询开始做更多的工作？

我会试着解释一下。

我数据库中的每一行都有一个 exercise 的 1、2 或 3 值，然后还有一个数字 rep，它可以是任何数字，但在这段代码中我选择只关心 1-12，所以此代码选择具有最高值 kilograms 的行（这是一列，每行都有一个值），其中 exercise 为 1，rep 是 1，然后是 2 和 3 等等，直到 12，然后将 exercise 更改为 2，然后再次从 1-12 选择最上面的 kilograms 行。

这有意义吗？

for (var i = 1; i <= 3; i++) {
    for (var ii = 1; ii <= 12; ii++) {
        var getPR = "SELECT top 1 kg, rep, date FROM Test WHERE exerVariName = 'Comp' AND exercise = @0 AND rep = @1 order by kg desc";
        db.Execute(getPR, i, ii);
        foreach (var get in db.Query(getPR, i, ii)) {
            DateTime Date = get.Date;
            var finalDate = Date.ToString("MMM d, yyyy");
            var weight = get.kg + "kg";
            var reps = "x " + get.rep;
            <a>@weight @reps - @finalDate</a>
            <br>
        }
    }
}

我使用 SQL Server Compact，它不是 MVC 项目。

Answer 1

SELECT kg, rep, date, exercise, rep FROM Test test1 WHERE rep = (SELECT TOP 1 test2.rep FROM Test test2 WHERE test2.exercise = test1.exercise AND test2.rep = test1.rep ORDER BY kg DESC) GROUP BY exercise, rep

遍历这些结果并显示它们。

Answer 2

您可以 select 使用 Group By 和 MAX 聚合函数仅通过一次查询就可以查看您感兴趣的所有行。

SELECT t.kg, t.rep, t.date
FROM Test t
INNER JOIN 
    (SELECT MAX(kg) as kg, exercise, rep
    FROM Test
    WHERE exerVariName = 'Comp'
    GROUP BY exercise, rep) i
ON t.exercise = i.exercise AND t.rep = i.rep AND t.kg = i.kg
WHERE t.exerVariName = 'Comp'

内部查询只执行一次。它找到一个组标识符 (exercise, rep) 元组和相应的最大 kg 组值。然后将内部查询与 Test table 连接以获得 "content" 行（在您的情况下只有一个附加字段 date）。

整体性能是最佳的。

您只需迭代此查询的结果。

见this topic。

编辑：

排除具有相同 kg 的多个 (rep, exercise) 记录（与 OP 循环的结果几乎相同）

SELECT kg, rep, exercise, MAX(date) 
FROM 
    (SELECT t.kg, t.rep, t.exercise, t.date
    FROM Test t
    INNER JOIN 
        (SELECT MAX(kg) as kg, exercise, rep
        FROM Test
        WHERE exerVariName = 'Comp'
        GROUP BY exercise, rep) i
    ON t.exercise = i.exercise AND t.rep = i.rep AND t.kg = i.kg
    WHERE t.exerVariName = 'Comp') t
GROUP BY t.kg, t.rep, t.exercise

SQL: 改进 Select 查询

SQL: Improve Select Query

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