为什么数组在自上而下的合并排序中访问 6NlogN?
Why is the array access 6NlogN in a Top-down mergesort?
不太明白为什么要对长度为N的数组进行自上而下的归并排序,只需要访问6NlogN次数组。 (每一层需要6N,高度是lgN,所以一共是6NlgN)
每次合并最多使用 6N 次数组访问(2N 次用于复制,2N 次用于移回,最多 2N 次用于比较)
不是把N个元素复制到辅助数组中,再复制回原来的数组,也就是2N个吗? 2N "move back" 来自什么?
这道题其实出自《算法归并排序》中的Progosition G。我想为此。
就是下面书中的代码:
public static void merge(Comparable[] a, int lo, int mid, int hi)
{ // Merge a[lo..mid] with a[mid+1..hi].
int i = lo, j = mid+1;
for (int k = lo; k <= hi; k++) // Copy a[lo..hi] to aux[lo..hi].
aux[k] = a[k];
for (int k = lo; k <= hi; k++) // Merge back to a[lo..hi].
if (i > mid) a[k] = aux[j++];
else if (j > hi ) a[k] = aux[i++];
else if (less(aux[j], aux[i])) a[k] = aux[j++];
else a[k] = aux[i++];
}
public class Merge
{
private static Comparable[] aux; // auxiliary array for merges
public static void sort(Comparable[] a)
{
aux = new Comparable[a.length]; // Allocate space just once.
sort(a, 0, a.length - 1);
}
private static void sort(Comparable[] a, int lo, int hi)
{ // Sort a[lo..hi].
if (hi <= lo) return;
int mid = lo + (hi - lo)/2;
sort(a, lo, mid); // Sort left half.
sort(a, mid+1, hi); // Sort right half.
merge(a, lo, mid, hi); // Merge results (code on page 271).
}
}
我看到的是您只调用了读取操作 "array accesses",而书中将读取和写入操作都称为 "array accesses"。
查看 merge
代码。您在这里有 2 个数组访问:
aux[k] = a[k];
对 a
的读取操作和对 aux
的写入操作。那么这里:
a[k] = aux[j++]; //or aux[i++];
您还有另外两个,这次是 aux
上的读取和 a
上的写入。最后,你可能还有两个阅读这里:
less(aux[j], aux[i])
总计:6 次数组访问(4 次读取和 2 次写入)。
正如您所提到的,算法深度为 logN,因此我们得到 6NlogN。
不太明白为什么要对长度为N的数组进行自上而下的归并排序,只需要访问6NlogN次数组。 (每一层需要6N,高度是lgN,所以一共是6NlgN)
每次合并最多使用 6N 次数组访问(2N 次用于复制,2N 次用于移回,最多 2N 次用于比较)
不是把N个元素复制到辅助数组中,再复制回原来的数组,也就是2N个吗? 2N "move back" 来自什么?
这道题其实出自《算法归并排序》中的Progosition G。我想为此。
就是下面书中的代码:
public static void merge(Comparable[] a, int lo, int mid, int hi)
{ // Merge a[lo..mid] with a[mid+1..hi].
int i = lo, j = mid+1;
for (int k = lo; k <= hi; k++) // Copy a[lo..hi] to aux[lo..hi].
aux[k] = a[k];
for (int k = lo; k <= hi; k++) // Merge back to a[lo..hi].
if (i > mid) a[k] = aux[j++];
else if (j > hi ) a[k] = aux[i++];
else if (less(aux[j], aux[i])) a[k] = aux[j++];
else a[k] = aux[i++];
}
public class Merge
{
private static Comparable[] aux; // auxiliary array for merges
public static void sort(Comparable[] a)
{
aux = new Comparable[a.length]; // Allocate space just once.
sort(a, 0, a.length - 1);
}
private static void sort(Comparable[] a, int lo, int hi)
{ // Sort a[lo..hi].
if (hi <= lo) return;
int mid = lo + (hi - lo)/2;
sort(a, lo, mid); // Sort left half.
sort(a, mid+1, hi); // Sort right half.
merge(a, lo, mid, hi); // Merge results (code on page 271).
}
}
我看到的是您只调用了读取操作 "array accesses",而书中将读取和写入操作都称为 "array accesses"。
查看 merge
代码。您在这里有 2 个数组访问:
aux[k] = a[k];
对 a
的读取操作和对 aux
的写入操作。那么这里:
a[k] = aux[j++]; //or aux[i++];
您还有另外两个,这次是 aux
上的读取和 a
上的写入。最后,你可能还有两个阅读这里:
less(aux[j], aux[i])
总计:6 次数组访问(4 次读取和 2 次写入)。
正如您所提到的,算法深度为 logN,因此我们得到 6NlogN。