尽管输入适当，为什么 scipy.optimize.fmin_l_bfgs_b 无法打印迭代详细信息？

Question

目标： 在 scipy.optimize.fmin_l_bfgs_b 的每次迭代中查看 objective 函数的值。

问题： 提供可选参数 iprint=1 应该会导致打印输出。但是，这样做不会产生任何输出。

其他信息： 我在 Windows 7 机器上使用 Python 2.7 的 Anaconda 4.3 发行版，Spyder IDE 和 IPython 控制台。

示例代码：

import numpy as np
import scipy.optimize as opt

A = np.random.rand(20,40)
b = np.random.rand(20,)
x0 = np.ones((40,))

def objective_func(x,A,b):
    objective = np.sum((A.dot(x)-b)**2) + np.sum(np.abs(x))
    return objective

def gradient_func(x,A,b):
    gradient = 2*A.T.dot(A.dot(x)-b) + 2*x/np.sqrt(x**2 + 10**(-8))
    return gradient

x_bar = opt.fmin_l_bfgs_b(func=objective_func,
                          x0=x0,
                          fprime = gradient_func,
                          args=(A,b),
                          iprint=1)

Answer 1

一种解决方案是使用 lambda 函数作为回调函数。这允许除了 x 之外，还可以将 A、b 传递给回调函数。