使用 Python 的日程安排模块安排任务

Question

import schedule
import time

def job():
    print("I'm working...")

schedule.every(10).minutes.do(job)
schedule.every().hour.do(job)
schedule.every().day.at("10:30").do(job)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

我知道虽然程序是运行ning，但它会执行您告诉它的功能运行。我不明白的是，您将如何着手将其变成每天的自动化任务。您是否会从命令行调用它并始终保持打开状态？如果我关闭我的计算机，我将不得不重新启用它，不是吗？

在这种情况下，我觉得在创建自动化 Python 任务时我缺少了一些东西。我在 windows 环境中。

Answer 1

这里是概述：运行任务作为启动项在每个 OS 上意味着不同的事情，这与 python 具体无关。

在 windows 上，您可以将其设置为 windows 服务，方法是使用 python 库 Pyinstaller（将您的脚本更改为 .exe然后文件运行ning your.exe install --startup='auto'
在基于 Linux 的 OS 上，您需要检查脚本的放置位置，因为 the startup sequence has changed in the last few years。甚至还有管理软件包，更方便。
在 mac 上有用于控制启动服务的 GUI 工具以及 launchctl http://www.macworld.com/article/2047747/take-control-of-startup-and-login-items.html

您可以通过以下方式查看当前计算机上的进程：

Windows：任务管理器（按 ctrl-alt-delete 和 select 任务管理器）
- （取决于您的 windows 版本）单击详细信息选项卡。如果它是运行作为系统进程，您将看到用户名为空或 "System"。
Linux或Mac：在终端类型ps -Al

回复评论：

系统级别 - 如果没有人登录，您的计算机在做什么？（你的脚本？，网络服务器？，protein folding?, dreaming of electric sheep？）

是的，每次运行一个单独的脚本时，Python 都会占用资源。我有 Gigs 的 RAM，Python 每个脚本需要 <30 MB 到运行（取决于库的大小 + 程序的大小 + io 绑定 + cpu 绑定的问题）。您的系统当前有运行ning >100 个进程，并且能够运行 1000 个。不要担心在系统上优化你的程序，直到出现问题。

使用 Python 的日程安排模块安排任务

Scheduling tasks using Python's Schedule module

python

schedule

回复评论：