如何在 pandas DataFrame 中按月对行进行分组？
How do I group rows by month in a pandas DataFrame?
我需要创建一些时间数据的箱线图，其中一个框表示每个月的原始数据。像这样：
现在让我们尝试使用 pandas:
创建它
matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
N_DAYS = 100
dates = pd.date_range('20130101', periods=N_DAYS)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(N_DAYS,1), index=dates)
我可以按月重新采样（代码 M）并应用聚合函数，例如 median:
df.resample('M').median()
但是，我无法创建数据的箱线图：
df.resample('M').boxplot();
这将创建一个框，表示每个月的平均值分布。
此外，我收到以下警告：
FutureWarning:
.resample() is now a deferred operation
You called boxplot(...) on this deferred object which materialized it into a dataframe
by implicitly taking the mean. Use .resample(...).mean() instead
如何创建每个月原始数据的箱线图？
您似乎需要先为 period 创建新列，以便使用 by 关键字参数创建分组的分层箱线图：
df['per'] = df.index.to_period('M')
df.boxplot(by='per')
您还可以查看 docs。
我需要创建一些时间数据的箱线图，其中一个框表示每个月的原始数据。像这样：
现在让我们尝试使用 pandas:
创建它matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
N_DAYS = 100
dates = pd.date_range('20130101', periods=N_DAYS)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(N_DAYS,1), index=dates)
我可以按月重新采样（代码 M）并应用聚合函数，例如 median:
df.resample('M').median()
但是，我无法创建数据的箱线图：
df.resample('M').boxplot();
这将创建一个框，表示每个月的平均值分布。
此外，我收到以下警告：
FutureWarning:
.resample() is now a deferred operation
You called boxplot(...) on this deferred object which materialized it into a dataframe
by implicitly taking the mean. Use .resample(...).mean() instead
如何创建每个月原始数据的箱线图？
您似乎需要先为 period 创建新列，以便使用 by 关键字参数创建分组的分层箱线图：
df['per'] = df.index.to_period('M')
df.boxplot(by='per')
您还可以查看 docs。